Teilnehmer erlernen die Anwendung klassischer KI-Modelle mittels sklearn zur Unterstützung von Business Intelligence Prozessen.

SQL für Business Analyse: Klassische KI-Modelle mit sklearn
  • Nutzung von SQL zur Datenaufbereitung und Transformation vor der Anwendung von KI-Modellen
  • Abfragen und Extraktion relevanter Datensätze aus relationalen Datenbanken für die Analyse mit Künstlicher Intelligenz

Datenanalyse für Business Intelligence
  • Interpretation und Visualisierung von Daten, um geschäftliche Einblicke zu gewinnen
  • Anwendung statistischer Methoden, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren

Datenmodellierung mit sklearn
  • Implementierung klassischer Künstliche Intelligenz-Modelle wie Entscheidungsbäume und Regressionsanalysen
  • Techniken zur Bewertung und Optimierung von Modellen, um geschäftsrelevante Vorhersagen zu treffen

Datenvorbereitungstechniken
  • Einsatz von Methoden zur Datenbereinigung und -normalisierung, um die Leistung von Modellen zu verbessern
  • Scaling und Encoding von Daten, um die Genauigkeit der Vorhersagemodelle zu sichern

Best Practices für Business Intelligence Consultants
  • Integration der Ergebnisse von KI-Modellen in Business Intelligence-Tools für umsetzbare Geschäftsstrategien
  • Einhaltung von ethischen Standards und Datenschutzrichtlinien bei der Verarbeitung und Analyse von Daten