Teilnehmer erwerben Kompetenzen in Data Science Analysen zur Steigerung der Effizienz von Data Science Projekten.
Interaktive Datenvisualisierung für datengetriebene Analysen in Data Science- Dynamische Dashboards entwickeln, um komplexe Datensätze verständlich aufzubereiten
- DAX-Funktionen nutzen, um präzise Berechnungen für datenbasierte Entscheidungen durchzuführen
- Berichte erstellen, um datenwissenschaftliche Erkenntnisse visuell zu kommunizieren
SQL für leistungsstarke Datenabfragen und Modellierung
- Joins und Aggregationen anwenden, um große Datensätze gezielt zu analysieren
- Optimierte Abfragen schreiben, um die Performance analytischer Prozesse zu verbessern
- Datenbankmanagement optimieren, um Machine Learning-Modelle effizient zu unterstützen
Automatisierte Datenpipelines und effiziente Workflows
- Datenquellen harmonisieren, bereinigen und für moderne Analysemethoden vorbereiten
- Strukturierte Workflows entwickeln, um analytische Prozesse zu automatisieren
- Automatisierungstechniken einsetzen, um datengetriebene Prozesse effektiver zu gestalten
Maschinelles Lernen und explorative Analysen in Data Science
- Muster und Trends in Daten identifizieren, um datenbasierte Prognosen zu verbessern
- Statistische Methoden zur Validierung von Hypothesen und Modellen anwenden
- Machine Learning-Modelle trainieren, evaluieren und optimieren