Dieser Kurs vermittelt Data Analysts die notwendigen Techniken zur Datenbereinigung und Visualisierung, um fundierte Einblicke zu gewinnen.
Kerntechniken der Datenbereinigung für angehende Data Analysts- Erkennung und Verwaltung fehlender Werte und Duplikate mithilfe von pandas
- Standardisierung und Formatierung von Datensätzen, einschließlich Datumsangaben und Spaltenzuordnungen
- Anwendung konsistenter Bereinigungsschritte unter Verwendung strukturierter Workflows und boolescher Maskierung
Visualisierungsstrategien zur Verbesserung der Erkenntnisgewinnung
- Erstellung von Visualisierungen wie Histogrammen, Streudiagrammen, Balkendiagrammen und Boxplots mithilfe von matplotlib und pandas
- Auswahl geeigneter Diagrammtypen basierend auf Datentypen und Analysezielen
- Visualisierung von Mustern und Trends zur Unterstützung der Interpretation und Exploration von Daten
Professionelles Toolkit für den modernen Data Analyst
- Integration von Datenbereinigung und Visualisierung als Teil eines vollständigen Analyseprozesses
- Praktische Übungen mit realen Datensätzen, einschließlich Projektarbeit zu Taxidaten und Abwanderungsanalyse (Churn Analysis)
- Klare Kommunikation von Erkenntnissen durch Diagramme und organisierte Workflows