Teilnehmer erlernen moderne Methoden der Datenverarbeitung und wenden effiziente Techniken zur Datenaufbereitung für Machine Learning und statistische Analysen an.

Moderne Methoden der Datenverarbeitung im Data Scientist Kurs
  • Effiziente Datenaufbereitung für Machine Learning und statistische Analysen anwenden
  • Automatisierte Workflows zur Bereinigung und Transformation großer Datenmengen entwickeln
  • Explorative Analysen nutzen, um Muster und Korrelationen sichtbar zu machen

Optimierte SQL-Abfragen für datenbasierte Analysen
  • Komplexe Joins, Aggregationen und Filter zur Strukturierung großer Datensätze anwenden
  • Datenbankabfragen optimieren, um Performance und Ladezeiten zu verbessern
  • Daten gezielt für weiterführende Analysen und Modellbildung aufbereiten

Aussagekräftige Visualisierungen und Berichterstellung
  • Dashboards entwickeln, um Analyseergebnisse klar und verständlich darzustellen
  • Berechnungen und Kennzahlen gezielt einsetzen, um datengetriebene Entscheidungen zu erleichtern
  • Erkenntnisse aus dem Data Scientist Kurs für datenbasierte Geschäftsstrategien nutzen