Für bereits ausgebildete oder berufserfahrene UX Researcher:innen vertieft der Kurs die Fähigkeit, quantitative Auswertungen gezielt in Research-Prozesse und Produktentscheidungen einzubinden. Im Mittelpunkt steht nicht die Grundqualifikation im UX Research, sondern die Erweiterung bestehender Research-Kompetenzen um Datenanalyse, Power-BI-Auswertungen, Data Storytelling und den reflektierten Einsatz von KI-Tools.

!Kursinhalt

!1. Datenkompetenz im Research-Alltag
*Strukturierte und unstrukturierte Daten im bestehenden Research-Kontext unterscheiden
*Data Literacy und Data Driven Management für Research-Fragestellungen nutzen
*Datafication und Datenquellen rund um digitale Produkte einordnen

!2. Datenqualität und Aufbereitung
*Datenintegration aus Surveys, Analytics und Interviews vorbereiten
*Fehlende und fehlerhafte Werte standardisiert behandeln
*Statistische Kennwerte wie Lagemaße und Streuung interpretieren

!3. Auswertung in Power BI
*Diagrammtypen für Nutzungsmuster sinnvoll wählen
*Measures und DAX für Research-relevante Kennzahlen aufbauen
*Korrelationen, Trendlinien und Ausreißer in Nutzungsdaten erkennen

!4. Data Storytelling für Forschungsberichte
*Narrative mit Data Storytelling Canvas aufbauen
*Visualisierungen an Adressaten und Entscheidungssituationen anpassen
*Best Practices der Diagrammgestaltung für Research-Berichte anwenden

!5. KI-Tools in Auswertung und Synthese
*Copilot in Excel für Formeln aus natürlicher Sprache einsetzen
*Generative KI für Hypothesen- und Berichtsentwürfe nutzen
*Bias und Halluzinationen mit R-K-I-Prüfmethode begrenzen

!Berufliche Relevanz

*Der Kurs erweitert vorhandene UX-Research-Kompetenzen um quantitative Auswertung
*Belastbare Datenanalysen stärken die Einordnung qualitativer Insights
*Data Storytelling unterstützt die Wirkung von Research in Entscheidungsrunden
*Die Inhalte richten sich an Personen mit bestehenden Kenntnissen im UX Research und dienen nicht als Grundausbildung für den Berufseinstieg als UX Researcher:in