Datenprofiling beschreibt den Prozess, mit dem Datenbestände systematisch hinsichtlich Struktur, Vollständigkeit und Qualität geprüft werden. Für Data Quality Manager:innen ist es ein Standardwerkzeug. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Profiling-Grundlagen
*Data Literacy als Einstieg
*Excel Basics zur Datensichtung
*Verständnis für Daten und Skalentypen
*Daten gruppieren und zusammenführen


!2. Statistische Profilbildung
*Statistische Kennwerte verstehen
*Lagemaße und Dispersionsmaße in Power BI
*Identifikation von Ausreißern
*Korrelationen erkennen


!3. Reporting der Profile
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Profilsichten
*Säulen- und Liniendiagramme


!4. Profiling strategisch einbetten
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*Governance-Strukturen für Profilingläufe
*Anforderungen aus DSGVO
*KI-Einordnung profiling-basierter Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Erstaussagen zu Datenbeständen
*Frühe Erkennung kritischer Lücken
*Wiederverwendbare Profiling-Bausteine
*Anschluss an strategische KI-Initiativen