KI-Adoption ist in der Projektleitung ein zentraler Hebel, um generative KI planbar in den Arbeitsalltag zu überführen. Der Kurs verbindet ChatGPT-basierte Anwendungsfälle mit strukturierten Ansätzen aus Change Management und Prozessanalyse und zeigt, wie KI-Adoption durch Projektleiter:in systematisch begleitet werden kann. Im Fokus stehen Prompting, Readiness-Bewertung und die Steuerung der KI-Adoption über messbare Indikatoren.


!Kursinhalt


!1. Grundprinzipien generativer KI und ChatGPT im Projektkontext
*Funktionsweise großer Sprachmodelle und typische Einsatzfelder für Projektleiter:in
*Abgrenzung von ChatGPT gegenüber analytischen KI-Systemen
*Chancen, Grenzen und Risiken generativer KI im Projektumfeld


!2. Prompt-Engineering für projektnahe Aufgaben
*Vier-Elemente-Struktur: Ziel, Kontext, Quelle, Erwartung
*Iteratives Prompting für Statusberichte, Protokolle und Entwürfe
*Prüfung von KI-Ergebnissen mit R-K-I (Relevanz, Korrektheit, Informationsgehalt)


!3. KI-Adoption entlang der Enablement-Dimensionen bewerten
*Skills, Prozesse, Kultur und Daten als Voraussetzungen für KI-Adoption
*FVD-Bewertung von KI-Potenzialen im Projektscope
*Typische Fallstricke bei KI-Einführungen aus Change-Perspektive


!4. Stakeholder und Widerstände in der KI-Einführung steuern
*Power/Interest-Matrix für Sponsoren, Team und Betriebsrat
*KI-spezifische Widerstandsmuster (Algorithmenphobie, Black-Box-Angst)
*Kommunikationsansätze für transparente KI-Nutzung


!5. Adoption messbar machen und nachsteuern
*Leading- und Lagging-KPIs für die KI-Adoption
*Baseline, Sentiment-Analyse und Adoption-Tracking
*Benefits Realization über den Go-Live hinaus


!Berufliche Relevanz


*Strukturierter Einstieg in ChatGPT-gestützte Projektarbeit
*Fundierte Einordnung von KI-Potenzialen im eigenen Verantwortungsbereich
*Werkzeuge zur Steuerung der KI-Adoption über Pilot, Rollout und Verankerung