Anwendungsfelder identifizieren ist ein zentraler Bestandteil der KI-Manager-Rolle, da nicht jeder Bereich gleich gut zu KI passt. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Use-Case-Identifikation
*Use Cases für KI entdecken
*Geschäftsprobleme und Pain Points analysieren
*Bewertung von Nutzen und Umsetzbarkeit
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite der Felder
*Data Literacy
*Datenqualität sichern
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Statistische Kennwerte verstehen


!3. Reporting der Felder
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Anwendungsfelder
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Felder strategisch verankern
*Risiken und Regulierungen von KI
*Governance-Strukturen für Auswahlentscheidungen
*Stakeholder-Kommunikation
*KI-Initiativen weiterentwickeln


!Berufliche Relevanz


*Strukturierte Auswahl geeigneter Bereiche
*Konsistente Sicht auf Felder und ihre Reife
*Wiederverwendbare Bewertungsraster
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps