Wertschöpfungspotenziale entscheiden maßgeblich darüber, welche KI-Initiativen Priorität bekommen und welche zurückgestellt werden. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Potenziale identifizieren
*Use Cases für KI entdecken
*Geschäftsprobleme und Pain Points analysieren
*Bewertung von Nutzen und Umsetzbarkeit
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite des Potenzials
*Data Literacy
*Datenqualität sichern
*Statistische Kennwerte verstehen
*Datenintegration und -transformation


!3. Reporting der Potenziale
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Potenzialsichten
*Identifikation von Ausreißern


!4. Potenziale strategisch verankern
*ROI für KI-Investitionen
*Governance-Strukturen für Priorisierung
*Stakeholder-Kommunikation zu Potenzialen
*KI-Initiativen weiterentwickeln


!Berufliche Relevanz


*Klare Priorisierung in der KI-Pipeline
*Konsistente Bewertung möglicher Initiativen
*Wiederverwendbare Bewertungsraster
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps