Datenschutz und Risikoprüfung umfassen in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der laufenden Bewertung bis zur Eskalation kritischer Befunde. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Datenqualitätspraxis und Power-BI-Reporting.


!Kursinhalt


!1. Datenschutz und Risikolage
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*Risiken und Regulierungen von KI
*Verantwortungsvolle KI-Nutzung
*KI-Ethik und Governance Frameworks


!2. Datenseite der Prüfung
*Data Literacy
*Datenqualität sichern
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Statistische Kennwerte verstehen


!3. Reporting der Prüfungen
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Risikoklassen
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Prüfung verantwortungsvoll führen
*Governance-Strukturen für Daten und KI
*KPIs für regulatorische Reife
*Stakeholder-Kommunikation zu Risiken
*KI-Initiativen verantwortungsvoll gestalten


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Sicht auf Datenschutz- und Risikolage
*Frühe Erkennung kritischer Befunde
*Wiederverwendbare Prüfungsmuster
*Beitrag zu vertrauenswürdiger KI-Adoption