Innovation Manager:innen suchen tragfähige Antworten auf neue Markt- und Technologiefragen. Product Discovery bietet ein systematisches Vorgehen, um Hypothesen, Daten und Nutzerbedarfe zu verbinden und Innovationsentscheidungen abzusichern.

!Kursinhalt

!1. Discovery im Innovationskontext
*Company Vision, Markttrends und Technologietreiber zusammenführen
*SWOT, PESTLE und VUCA als Discovery-Werkzeuge nutzen
*Forschungsfragen und Hypothesen für Innovationsthemen formulieren

!2. Research und Marktverständnis
*User und Market Research methodisch auswählen
*Stakeholder und Decision-Makers gezielt einbeziehen
*Erkenntnisse in Notion, Miro und Confluence systematisch ablegen

!3. Datenbasierte Bewertung von Innovationsoptionen
*Datenqualität in Innovationsdatensätzen sichern
*Power-BI-Auswertungen für Markt- und Nutzungsdaten aufbauen
*Verteilungen, Trends und Korrelationen interpretieren

!4. Solution Definition und PoCs
*Ideen generieren, clustern und priorisieren
*Solution Definitions in Proofs of Concept übersetzen
*Übergang von Discovery in Validation und MVP gestalten

!5. KI-Tools im Innovationsprozess
*Generative Sprachmodelle für Ideation und Insight-Synthese nutzen
*Copilot für Workshop-Notizen und Berichtsentwürfe einsetzen
*R-K-I-Prüfmethode auf KI-Ergebnisse anwenden

!Berufliche Relevanz

*Product Discovery senkt für Innovation Manager:innen das Risiko teurer Fehlentscheidungen
*Systematische Discovery-Ergebnisse stärken Argumente in Innovationsgremien
*Verbindung von Daten und KI beschleunigt Innovationszyklen