Projektmanager:innen begleiten zunehmend Vorhaben, in denen erst die Lösung gefunden werden muss. Product Discovery liefert dafür einen Rahmen, in dem Annahmen geprüft, Bedarfe verstanden und Optionen sauber bewertet werden, bevor Projektpläne entstehen.

!Kursinhalt

!1. Discovery als Phase im Projektkontext verankern
*Project Life Cycle um eine explizite Discovery-Phase erweitern
*Business Case, SWOT und PESTLE als Discovery-Werkzeuge nutzen
*Discovery-Ziele in Form von SMART- und OKR-Zielen formulieren

!2. Research und Stakeholder einbinden
*User und Market Research für Projektkontexte planen
*Stakeholder und Decision-Makers für Discovery-Workshops auswählen
*Research-Ergebnisse strukturiert in Confluence und Notion ablegen

!3. Datenbasierte Bewertung von Lösungsoptionen
*Datenqualität in Discovery-Datensätzen sichern
*Power-BI-Auswertungen für Marktdaten und Nutzungsdaten aufbauen
*Statistische Kennwerte und Verteilungen für Optionsbewertungen lesen

!4. Ideen, Solution Definition und Übergang ins Projekt
*Ideen generieren, clustern und priorisieren
*Solution Definitions in PRDs und Projektscope übersetzen
*Übergang von Discovery in Initiation und Planning sauber gestalten

!5. KI- und Copilot-Einsatz in der Discovery
*Iteratives Prompting für Hypothesen und Interview-Leitfäden
*Copilot zur Aufbereitung von Workshop-Notizen einsetzen
*R-K-I-Prüfmethode auf KI-Ergebnisse anwenden

!Berufliche Relevanz

*Product Discovery senkt für Projektmanager:innen das Risiko falscher Projektscopes
*Saubere Discovery-Ergebnisse stärken Argumente in Business-Case-Diskussionen
*Verbindung von Research, Daten und KI beschleunigt die Lösungsfindung