Qualitätsreporting umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der laufenden Überwachung bis zur Eskalation kritischer Werte. Für Data Quality Manager:innen bildet es das Rückgrat ihrer Steuerung. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenqualitätsbasis
*Data Literacy und Data Driven Management
*Datenintegration und -transformation
*Umgang mit fehlenden und fehlerhaften Werten
*Datenqualität sichern


!2. Statistische Sicht in Power BI
*Statistische Kennwerte verstehen
*Lagemaße und Dispersionsmaße
*Identifikation von Ausreißern
*Korrelationen erkennen


!3. Berichtsschicht aufbauen
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Qualitätssichten
*Säulen- und Liniendiagramme


!4. Reporting strategisch einbetten
*Datenqualität als AI-Readiness-Faktor
*Governance-Strukturen für Qualitätsberichte
*Anforderungen aus DSGVO
*KI-Einordnung qualitätsorientierter Auswertungen


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Sicht auf Datenqualität
*Frühe Erkennung kritischer Datenfehler
*Wiederverwendbare DAX-Bausteine
*Anschluss an strategische KI-Initiativen