Die Weiterbildung "KI Anwendungen: Einführung ins Prompt Engineering" vermittelt eine fundierte Einführung in die Nutzung generativer KI über gezielte Texteingaben. Im Fokus steht, wie Prompt Engineering eingesetzt wird, um KI Anwendungen steuerbar, nachvollziehbar und reproduzierbar zu nutzen.

Grundlagen von Prompt Engineering
  • Prompt Engineering einordnen, indem Funktionsweisen generativer KI Anwendungen verständlich erklärt werden
  • KI-Modelle verstehen, um die Rolle von Prompts bei der Steuerung von KI Anwendungen zu erkennen
  • Prompt-Arten unterscheiden, um einfache und strukturierte Eingaben gezielt einzusetzen
  • Anwendungsfelder analysieren, um Prompt Engineering in unterschiedlichen KI Anwendungen zuzuordnen

Strukturierung und Gestaltung von Prompts
  • Prompts aufbauen, um Anweisungen, Kontext und Ziele in KI Anwendungen klar zu formulieren
  • Keywords einsetzen, um Ausgaben von KI Anwendungen thematisch zu steuern
  • Stil festlegen, um Tonalität und Detailtiefe durch Prompt Engineering zu beeinflussen
  • Eingaben anpassen, um vergleichbare Ergebnisse in wiederholten KI Anwendungen zu erzielen

Anwendung von Prompt Engineering
  • Prompt Engineering nutzen, um Texte, Analysen und Zusammenfassungen in KI Anwendungen zu erzeugen
  • Prompt-Vorlagen erstellen, um wiederkehrende Aufgaben in KI Anwendungen effizient umzusetzen
  • Prompts variieren, um Ergebnisse verschiedener KI Modelle nachvollziehbar zu vergleichen
  • Ausgaben bewerten, um Qualität und Aussagekraft von KI Anwendungen einzuordnen

Fehlerquellen und Qualitätssicherung
  • Fehler erkennen, um unklare oder widersprüchliche Prompts im Prompt Engineering zu vermeiden
  • KI-Antworten prüfen, um Ergebnisse aus KI Anwendungen kritisch zu hinterfragen
  • Qualität sichern, um Prompt Engineering systematisch zu verbessern
  • Prompts dokumentieren, um Versionen und Änderungen in KI Anwendungen nachvollziehbar festzuhalten

Nach Abschluss der Weiterbildung können die Teilnehmenden Prompt Engineering gezielt einsetzen. Sie sind in der Lage, KI Anwendungen über strukturierte Prompts zu steuern und Ergebnisse einzuordnen. Damit verfügen sie über eine solide Grundlage für den praktischen Einsatz generativer KI.