Im Alltag von BI- und Datenteams nimmt Google Looker eine tragende Rolle bei der modellbasierten Datenanalyse ein. Die Plattform prägt, wie Kennzahlen definiert, wiederverwendet und über Abteilungen hinweg konsistent gehalten werden.
!Kursinhalt
!1. Plattformarchitektur
*Rolle von Modell, Explore und Dashboard
*LookML als Modellierungssprache
*Zusammenspiel mit Data Warehouses
!2. Datenmodellierung in LookML
*Views, Dimensionen und Measures
*Joins und Abhängigkeiten
*Verwaltung des Modells in Projekten
!3. Explore und Analyse
*Arbeit mit Explores
*Filter, Drill-Downs und Pivots
*Ad-hoc-Analysen für Fachbereiche
!4. Dashboards und Verteilung
*Aufbau von Dashboards
*Planung geteilter und geplanter Berichte
*Governance über Rollen und Gruppen
!Berufliche Relevanz
*Konsistente Definition von Kennzahlen
*Skalierbare Self-Service-Analytik
*Effiziente Zusammenarbeit zwischen BI und Fachbereichen