Pair-Programming und Test-Generierung unterstützen Data Scientists bei Qualität und Nachvollziehbarkeit ihrer Arbeit. Beide Praktiken profitieren von strukturiertem Einsatz.
!Kursinhalt
!1. Pair-Programming in analytischen Projekten
*Rollen und Rhythmen
*Rolle von Reviews
*typische Fallstricke
!2. Test-Generierung
*Tests für Datenverarbeitung
*Prüfung von Modellen und Pipelines
*Einsatz unterstützender Werkzeuge
!3. Zusammenspiel beider Praktiken
*gemeinsame Entwicklung von Tests
*Klärung fachlicher Erwartungen
*Dokumentation der Entscheidungen
!4. Einbettung in das Team
*Terminstrukturen
*Qualifizierung
*Umgang mit unterschiedlichen Hintergründen
!Berufliche Relevanz
*Pair-Programming erhöht Qualität und Wissenstransfer
*Tests machen analytische Arbeit belastbarer
*strukturierte Einbettung schützt vor Sonderwegen