Im Alltag von Rollen, die mit Sprachmodellen arbeiten, nimmt die Arbeit als Prompt Engineer eine zunehmend eigenständige Stellung ein. Die gezielte Gestaltung von Anweisungen prägt maßgeblich die Qualität und Konsistenz generierter Ergebnisse.

!Kursinhalt

!1. Rolle und Aufgabenprofil
*Abgrenzung zu Developer- und PM-Rollen
*Einsatzszenarien in Unternehmen und Produkten
*Zusammenspiel mit Fachbereichen

!2. Grundlagen effektiver Prompts
*Struktur von Aufgabe, Kontext und Beispielen
*Rollen und Verhaltensvorgaben
*Steuerung von Format und Umfang

!3. Fortgeschrittene Techniken
*Few-Shot- und Chain-of-Thought-Ansätze
*Umgang mit mehreren Schritten und Tools
*Strukturierte Ausgaben und Validierung

!4. Evaluation und Qualität
*Testen und Vergleichen von Prompts
*Umgang mit Modellwechseln
*Dokumentation und Versionierung

!Berufliche Relevanz

*Fundierter Einsatz generativer Modelle im Produktalltag
*Planbare Qualität KI-gestützter Arbeitsprodukte
*Grundlage für stabile KI-Workflows