KI - Einführung und ihre Bedeutung im Büro
- KI - Was ist das und wie funktioniert Sie?
- Überblick über gängige kostenlose Tools und Anwendungsbereiche
- Wichtigkeit von KI im Büro der Zukunft
Prompt-Engineering intensiv
- Systematische Prompt-Struktur (Rollen, Kontext, Aufgabe, Format, Constraints)
- Prompting-Techniken (One-Shot-Prompt, Few-Shot-Prompts etc.)
- Prompt-Templates erstellen
- Anwendungsbeispiele
- Reflexion und Bewertung
Praxisnahe KI-Anwendungen - Text- und Kommunikationstools
- Textgenerierung für verschiedene Zwecke (Email, Berichte, Dokumentationen)
- Dokumentenanalyse (Rechnungen, Verträge, Angebote)
- Übersetzungen und Korrekturen
- Zusammenfassungen erstellen
- Komplexe Recherche-Aufgaben
- Übungen mit Chat GPT, Claude, Perplexity etc.
- Stärken-Schwächen-Analyse
- Reflexion und Bewertung
Qualitätskontrolle und Umgang mit Halluzinationen
- Wann erfindet KI Fakten? (Kriterien für Qualitätsgüte von KI-Outputs)
- Kritische Bereiche: Zahlen, Daten, Fakten, rechtliche, fachliche Details
- Ethik und Bias in der Praxis (Bias erkennen und korrigieren)
- Verifikationsstrategien
- Anwendungsbeispiele und Bewertungen
- Risk Assessment (Wann KI nutzen, wann lieber nicht?)
KI in Office-Anwendungen (Microsoft Copilot)
- Automatisierung in Word (Textkorrektur, Layout)
- Datenanalyse und Visualisierung mit Excel unter Einsatz von KI
- Protokollerstellung und professionelle Durchführung von Teammeetings in Microsoft Teams
- Präsentationserstellung in PowerPoint mit KI-Unterstützung
- Email-Verwaltung und Kommunikation in Outlook
Datenschutz und -sicherheit
- Unterschied öffentliche vs. geschäftliche KI-Tools
- Sensible Daten identifizieren
- Techniken zur Anonymisierung/Pseudonymisierung
- Unternehmensrichtlinien und DSGVO
Praxisprojekt - Entwicklung und Präsentation von KI-Anwendungsfällen in der kaufmännischen Praxis
E-Learning:
- KI-Awareness
- Gesetz zum Einsatz von KI in der EU
- KI-Prompting