In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Datenanalyse und erlernen den professionellen Einsatz von Microsoft Power BI sowie die Entwicklung von KI-Anwendungen. Sie werden in die Lage versetzt, komplexe Datensätze zu analysieren, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und KI-Modelle zu entwickeln, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, zu bereinigen und für die Datenanalyse aufzubereiten. Mit Microsoft Power BI erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die komplexe Daten verständlich darstellen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen, einschließlich maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um Muster in Daten zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Durch praxisorientierte Übungen und Projekte wenden Sie die erlernten Methoden der Datenanalyse und KI-Entwicklung direkt an. Dies ermöglicht Ihnen, theoretisches Wissen in realen Szenarien zu erproben und zu festigen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Datenanalyseprozesse eigenständig durchzuführen, Microsoft Power BI effektiv einzusetzen und KI-Modelle zu entwickeln, um datengetriebene Entscheidungen in Ihrem beruflichen Umfeld zu unterstützen.

Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronale Netze
  • Kenntnisse im Bereich Datenanalyse werden anhand grundlegender Machine-Learning-Methoden vermittelt
  • Einführung in Neuronale Netze
  • Lineare Regression mit Fokus auf Datenanalyse
  • K-nearest-neighbor-Klassifizierung
  • Anwendungen aus der Datenanalyse im K-Means Clustering
  • Hyperparameteroptimierung

Chatbot-Entwicklung und AI-Ethik
  • Grundlagen der Chatbot-Entwicklung mit Bezug zur Datenanalyse
  • Aufbau eines einfachen Chatbots
  • Trainieren von Chatbot-Modellen unter Berücksichtigung von Datenanalyse
  • NLP-Grundlagen für Chatbots
  • Fortgeschrittene Chatbot-Techniken mit Anwendungen aus der Datenanalyse
  • Optimierung und Evaluation von Chatbots
  • Voice-Based Chatbots mit Fokus auf Datenanalyse
  • AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots

Prompt Engineering und ChatGPT
  • Einführung in Prompt Engineering mit Bezug zur Datenanalyse
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Training von ChatGPT und Anwendungsmöglichkeiten im Bereich Datenanalyse
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
  • Anwendungsdesign für ChatGPT mit Fokus auf Datenanalyse
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
  • Kontextsensitivity in ChatGPT - Einbindung von Methoden aus der Datenanalyse

Datenvisualisierung und Analyse mit Microsoft Power BI
  • Datenreinigung mit Methoden der Datenanalyse
  • Datenvisualisierung
  • Datenvorbereitung für Power BI basierend auf Datenanalyse
  • Arbeiten mit Power Query
  • Benutzeroberfläche von Power BI mit Fokus auf Datenanalyse
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Interaktive Dashboards gestalten unter Berücksichtigung der Datenanalyse
  • Balken- und Liniendiagramme
  • Berechnungen mit DAX-Ausdrücken und deren Nutzen in der Datenanalyse
  • Filter und Kontext verstehen