In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in Data Science, ergänzt durch spezialisierte Inhalte in Einkauf, Beschaffung und Qualitätsmanagement. Ein besonderer Fokus liegt auf der Datenvisualisierung, um komplexe Daten verständlich und aussagekräftig darzustellen. Sie lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und durch effektive Datenvisualisierung zu interpretieren. Dabei setzen Sie sich mit Methoden des Einkaufs und der Beschaffung auseinander und verstehen, wie Qualitätsmanagement durch präzise Datenvisualisierung unterstützt werden kann. Zudem entwickeln Sie Fähigkeiten, um datenbasierte Entscheidungen im Einkauf zu treffen und Prozesse durch geeignete Datenvisualisierung zu optimieren. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien wenden Sie Techniken der Datenvisualisierung an, um reale Herausforderungen im Einkauf und Qualitätsmanagement zu bewältigen. Durch Projektarbeiten vertiefen Sie Ihr Verständnis für die Anwendung von Datenvisualisierung in diesen Bereichen. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, durch gezielte Datenvisualisierung fundierte Entscheidungen im Einkauf und Qualitätsmanagement zu treffen und Prozesse datenbasiert zu optimieren.

Data Science Grundlagen
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Casestudy: Umsatzprognose
  • Explorative Datenanalyse mit Anwendungen aus der Datenvisualisierung
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts

Fortgeschrittene Analytische Methoden
  • Regressionsanalyse mit Ansätzen zur Datenvisualisierung
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen unter Berücksichtigung der Datenvisualisierung
  • K-nearest Neighbor und NX Boost

Digitalisierung und Innovative Geschäftsmodelle
  • Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation mit Kenntnissen im Bereich Datenvisualisierung
  • Management von AI-Initiativen in Unternehmen
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd Science mit Anwendungen der Datenvisualisierung

Digitalisierung im Logistiksektor
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0 mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Digitalisierungsprojekte machen

Qualitätsmanagement
  • Funktionen des Qualitätsmanagements einschließlich Datenvisualisierung
  • Qualitätsplanung
  • Qualitätssicherung mit Methoden der Datenvisualisierung
  • Qualitätslenkung
  • Qualitätsprüfung unter Einbeziehung von Datenvisualisierung
  • Qualitätswerkzeuge
  • Qualitätsmanagementsysteme mit Bezug zur Datenvisualisierung
  • Qualitätsverbesserung

Beschaffungsstrategie und Marktanalyse
  • Der Beschaffungsmarkt: Struktur und Funktionen im Kontext von Datenvisualisierung
  • Beschaffungsmarktforschung: Bedeutung und Methoden

Operativer Einkauf und Lieferantenmanagement
  • Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung
  • Lieferantenmanagement: Entwickeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen
  • Einkaufsabwicklung: Bestellung, Lieferung und Rechnungsbearbeitung unter Nutzung der Datenvisualisierung
  • Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken
  • Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme mit Unterstützung durch Datenvisualisierung
  • Nachhaltigkeit im Einkauf: Berücksichtigung von sozialen und ökologischen Aspekten