Alle Inhalte der Weiterbildung Certified Financial Data & Investment Analyst im Überblick:
Einführung in Quantitative Investmentmethoden- Grundlagen datengetriebener Investmententscheidungen
- Überblick über den quantitativen Investmentprozess
- Einsatz von Python im Finance-Kontext
- Verständnis von Risiko-Rendite-Modellen und Strategien
Python und Datenanalyse für Finance
- Grundlagen von Python und Jupyter Notebooks
- Analyse und Verarbeitung von Finanzdaten mit Pandas
- Numerisches Rechnen und Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse und Zeitreihenanalyse
Quantitative Investmentanalyse und Handelsstrategien
- Analyse von Risiko, Rendite und CAPM
- Portfoliooptimierung und Markowitz-Ansätze
- Entwicklung und Backtesting systematischer Handelsstrategien
- Bewertung und Optimierung von Momentum- und Mean-Reversion-Strategien
Factor Investing und quantitative Faktorstrategien
- Grundlagen von Faktorprämien und Factor Investing
- Analyse von Momentum- und Reversal-Faktoren
- Untersuchung risikobasierter Faktoren mit Python
- Bewertung von Beta, Volatilität und IVOL-Faktoren