Die Weiterbildung Data Analyst vermittelt grundlegendes und vertiefendes Wissen im Bereich der Datenanalyse mit Excel, Power BI und Python.
Mit Unterstützung eines Mentors lernen Sie den professionellen Einsatz gängiger Data-Tools wie SQL und MySQL, erweitern Ihre Kenntnisse in der Datenverarbeitung mit Excel und Python und erstellen Visualisierungen mit Power BI.
Praxisorientierte Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions bieten die Möglichkeit, erlernte Techniken unmittelbar anzuwenden und sich fachlich auszutauschen.
Nach Abschluss der Data Analyst Weiterbildung erhalten Sie ein staatlich anerkanntes Zertifikat.
Alle Inhalte im Überblick:
Einführung in die Datenanalyse- Grundlagen der Datenanalyse und des analytischen Denkens
- Bedeutung von Daten in betrieblichen Prozessen
- Grundlagen für weiterführende Arbeit im Bereich Data Analyst
Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
- Grundprinzipien relationaler Datenbanksysteme
- Abfragen, Filtern und Bearbeiten von Daten mit SQL
- Verwaltung größerer Datenbestände mit MySQL
Arbeiten mit MS Excel
- Nutzung von Tabellen, Formeln und Funktionen zur Datenanalyse
- Strukturierung, Bereinigung und Visualisierung von Daten
- Anwendung von Techniken zur Aufbereitung von Datensätzen
Grundlagen der Statistik
- Verständnis zentraler Kennzahlen und Verteilungen
- Interpretation von Daten und Ableitung statistischer Aussagen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests
Data Analytics mit Python: Pandas
- Einführung in Python mit Fokus auf datenanalytische Anwendungen
- Import, Transformation und Auswertung von Daten mit Pandas
- Analyse umfangreicher Datensätze und Erstellung von Auswertungen
Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Erkennen und Analysieren von Mustern und Zusammenhängen
- Darstellung von Datenanalysen und Ergebnissen in visueller Form
- Nutzung von Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Dashboarding und Reporting mit Power BI
- Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen mit Power BI
- Gestaltung von Berichten für verschiedene Zielgruppen
- Darstellung und Präsentation von Datenmodellen und Kennzahlen
Lernen mit dem XDi
- Bearbeitung praxisnaher virtueller Projekte
- Begleitung durch erfahrene Mentoren
- Aufbau eines Portfolios zur Darstellung der erworbenen Kenntnisse
- Unterstützung durch Bewerbungstraining
- Nutzung von Lernmaterialien wie Artikeln und Videos
- Überprüfung des Lernfortschritts durch Quizformate
- Teilnahme an Live-Trainings und interaktiven Übungen
- Austausch mit anderen Teilnehmern in der Lernumgebung
- Reflexion und Festigung der Inhalte durch strukturierte Retrospektiven