Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen tiefgehendes Fachwissen im Bereich Data Analyst.

Unter der Unterstützung eines persönlichen Mentors erlernen Sie den Einsatz von Data Tools wie SQL und MySQL, erweitern Ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung mit Excel und Python und erstellen aussagekräftige Visualisierungen mit Power BI.

Praxisorientierte Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions bieten Ihnen die Möglichkeit zum direkten Austausch und zur unmittelbaren Anwendung der erlernten Techniken.

Der Data Analyst Kurs endet mit einem staatlich anerkannten Zertifikat.

Alle Inhalte im Überblick:

Willkommen in der Welt der Data Analyse und Datenanalytik
  • Einführung in die Grundlagen der Data Analyse und das analytische Denken
  • Verständnis der Bedeutung von Data in modernen Geschäftsprozessen
  • Grundlage schaffen für den weiteren Weg im Bereich Data Analytics

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
  • Grundlagen relationaler Datenbanksysteme verstehen und anwenden
  • Effizientes Abfragen, Filtern und Bearbeiten von Data mittels SQL
  • Verwaltung umfangreicher Datenbestände mit MySQL

Vom Anfänger zum Profi: MS Excel
  • Anwendung von Excel-Tabellen, Formeln und Funktionen für die Data Analyse
  • Strukturierung, Bereinigung und Visualisierung von Data
  • Erlernen professioneller Datenaufbereitung mit Excel

Grundlegende Statistik für die Data Analyse
  • Verständnis statistischer Kennzahlen und Verteilungsformen
  • Interpretation von Data und Ableitung fundierter Schlüsse
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Durchführung von Hypothesentests

Data Analyse mit Python: Pandas
  • Einführung in Python mit Schwerpunkt auf datenanalytische Anwendungen
  • Import, Transformation und Analyse von Data mit der Pandas-Bibliothek
  • Effiziente Auswertung umfangreicher und komplexer Datensätze

Explorative Data Analyse, Data Storytelling und Visualisierung
  • Erkennung und Interpretation von Mustern und Zusammenhängen in Data
  • Entwicklung aussagekräftiger datenbasierter Geschichten (Data Storytelling)
  • Einsatz von Visualisierungen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

Dashboarding und Berichterstellung mit Power BI
  • Erstellung interaktiver Data Visualisierungen mit Power BI
  • Design von Berichten und Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
  • Entwicklung und dynamische Präsentation von Datenmodellen

Lernen mit dem XDi
  • Bearbeitung praxisnaher, virtueller Projekte
  • Persönliche Betreuung durch Mentoren
  • Aufbau eines Portfolios für Bewerbungen
  • Karriereförderung durch Bewerbungstraining
  • Vielfältige multimediale Lernmaterialien wie Artikel und Videos
  • Wissensüberprüfung durch Quizformate
  • Live-Trainings und interaktive Sessions zur Vertiefung des Wissens
  • Aktiver Austausch mit anderen Teilnehmern in der Community
  • Reflexion und nachhaltiger Lerntransfer durch regelmäßige Retrospektiven