Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Data Science (KI).

Mit Unterstützung eines Mentors lernen Sie die Techniken von Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz kennen und praktisch anzuwenden.

Praxisnahe Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions ermöglichen den direkten Austausch und die Anwendung relevanter Data Science Tools.

Der Kurs schließt mit einem staatlich anerkannten Zertifikat ab.

Alle Inhalte dieser Data Science Weiterbildung im Überblick:

Python Starter Package
  • Data Types, Loops, Functions und Dictionaries verständlich anwenden
  • Umgang mit NumPy Arrays zur Datenverarbeitung
  • Grundlagen der Programmierung mit Fokus auf Datenanalyse

Exploratory Data Analysis (EDA)
  • Arbeiten mit Pandas DataFrames und strukturierten Daten
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
  • Storytelling mit Daten und erste Analysen erstellen

Machine Learning - Supervised Learning
  • Einführung in Scikit-Learn und lineare Modelle
  • Arbeiten mit Decision Trees, Random Forests und Ensemble-Verfahren
  • Grundlagen neuronaler Netze und Deep Learning verstehen

Machine Learning - Unsupervised Learning
  • Anwendung von Dimensionsreduktion und PCA
  • Clusteranalyse mit k-Means und DBSCAN
  • Grundlagen der Bildanalyse im Kontext unüberwachter Lernverfahren

Evaluieren und Optimieren
  • Verwendung von Kreuzvalidierung zur Modellbewertung
  • Optimierung mit Grid Search und Pipelines
  • Auswahl und Interpretation von Evaluationsmetriken

A Deeper Dive into Data Science
  • Techniken der Data Representation und Feature Engineering
  • Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • Fortgeschrittene Methoden der Datenaufbereitung und -analyse

Lernen mit dem XDi
  • Praxis in einem realitätsnahen, virtuellen Projekt
  • Begleitung durch einen Mentor
  • Aufbau eines Portfolios für Ihre Bewerbungen
  • Karriereservices: Bewerbungstraining & Karrieresprechstunde
  • Inhalte in Form von Artikeln und Videos
  • Überprüfung Ihres Wissensstandes anhand von Quizzes
  • Live Trainings und Live Sessions für Zusammenarbeit und Interaktion
  • Austausch mit anderen Teilnehmern in unserer Community
  • Reflexion des Gelernten mittels Retrospektiven