Alle Inhalte des Kurses Datenanalyse im Überblick:
Einführung in die Datenanalyse- Grundlegende Konzepte der Datenanalyse und des analytischen Denkens verstehen
- Rolle und Bedeutung von Daten in betrieblichen Abläufen
- Basis für weiterführende Tätigkeiten im Bereich Data Analytics
Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
- Grundlagen relationaler Datenbanksysteme und deren Aufbau
- Abfragen, Filtern und Bearbeiten von Daten mithilfe von SQL
- Verwaltung und Organisation größerer Datenmengen mit MySQL
Arbeiten mit MS Excel für Data Analytics
- Einsatz von Tabellen, Formeln und Funktionen zur Datenanalyse
- Strukturierung, Bereinigung und Visualisierung von Daten
- Anwendung bewährter Techniken zur Aufbereitung von Datensätzen
Grundlagen der Statistik
- Verständnis zentraler Kennzahlen, Verteilungen und Zusammenhänge
- Auswertung und Interpretation von Daten zur Ableitung statistischer Aussagen
- Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests
Data Analytics mit Python: Pandas
- Einführung in Python mit Schwerpunkt auf datenanalytischen Anwendungen
- Import, Transformation und Analyse von Daten mit Pandas
- Auswertung umfangreicher Datensätze und Erstellung aussagekräftiger Analysen
Explorative Datenanalyse und Visualisierung
- Identifikation und Analyse von Mustern sowie Zusammenhängen in Daten
- Visuelle Aufbereitung von Analyseergebnissen
- Einsatz von Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Dashboarding und Reporting mit Power BI
- Erstellung interaktiver Dashboards und Visualisierungen mit Power BI
- Aufbereitung von Berichten für unterschiedliche Zielgruppen
- Darstellung und Präsentation von Datenmodellen und Kennzahlen