Diese Weiterbildung vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse.

Mit Unterstützung eines Mentors lernen Sie, Tools wie MySQL und SQL anzuwenden, und Kompetenzen in der Datenmanipulation mit Excel und Python sowie der Erstellung von Visualisierungen mit Power BI zu entwickeln.

Praxisnahe Projekte, interaktive Live-Trainings und moderierte Sessions ermöglichen den direkten Austausch und die Anwendung relevanter Tools.

Der Datenanalyse Kurs schließt mit einem staatlich anerkannten Zertifikat ab.

Alle Inhalte im Überblick:

Willkommen in der Welt der Datenanalyse und Datenanalytik
  • Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse und Datenanalytik
  • Verständnis für die Rolle von Daten in modernen Unternehmen entwickeln
  • Grundlagen schaffen für den weiteren Lernweg im Bereich Data Analytics

Datenbanken und Datenbankmanagementsysteme: MySQL und SQL
  • Grundlagen relationale Datenbanken verstehen und anwenden
  • Daten mit SQL abfragen, filtern und bearbeiten
  • Umgang mit MySQL zur Verwaltung größerer Datenmengen

Vom Anfänger zum Profi: MS Excel
  • Tabellen, Formeln und Funktionen zur Datenanalyse nutzen
  • Daten strukturieren, filtern und visualisieren
  • Kompetenzen zur professionellen Datenaufbereitung mit Excel aufbauen

Grundlegende Statistik für die Datenanalyse
  • Statistische Kennzahlen und Verteilungen verstehen
  • Daten interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen ziehen
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Hypothesentests

Datenanalyse mit Python: Pandas
  • Einführung in Python für Datenanalysten
  • Daten mit Pandas importieren, transformieren und analysieren
  • Effiziente Auswertung und Strukturierung großer Datensätze

Explorative Datenanalyse, Data Storytelling und Visualisierung
  • Erkennen von Mustern und Zusammenhängen in realen Datensätzen
  • Erzählen datenbasierter Geschichten mit klarer Aussagekraft
  • Visualisierungen gezielt zur Entscheidungsunterstützung einsetzen

Dashboarding und Berichterstellung mit Power BI
  • Power BI zur interaktiven Visualisierung von Daten nutzen
  • Berichte und Dashboards für verschiedene Zielgruppen erstellen
  • Datenmodelle aufbauen und dynamisch präsentieren

Lernen mit dem XDi
  • Praxis in einem realitätsnahen, virtuellen Projekt
  • Begleitung durch einen Mentor
  • Aufbau eines Portfolios für Ihre Bewerbungen
  • Karriereservices: Bewerbungstraining & Karrieresprechstunde
  • Inhalte in Form von Artikeln und Videos
  • Überprüfung Ihres Wissensstandes anhand von Quizzes
  • Live Trainings und Live Sessions für Zusammenarbeit und Interaktion
  • Austausch mit anderen Teilnehmern in unserer Community
  • Reflexion des Gelernten mittels Retrospektiven