Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Audit-Pläne
- Korrekturmaßnahmen-Workflows
- Nonconformity-Reports
- FMEA-Listen
- Lieferanten-Audits
Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Thematisiert werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen werden ebenso erörtert wie die Evaluation von KI-Lösungen. Darüber hinaus werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
Lernziele- Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
- Kenntnis von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
- Fähigkeit zur Implementierung von KI-Lösungen in Projekten
- Bewusstsein für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte von KI
- Entwicklung von Soft Skills für die Führung von KI-Projekten
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestützte Methoden in ihrer täglichen Arbeit integrieren möchten. Die Inhalte unterstützen die fachliche Weiterentwicklung in Rollen, die sich mit der Einführung und Steuerung von KI-Anwendungen in Projekten befassen.
KI OfficerZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Audit-Pläne
- Korrekturmaßnahmen-Workflows
- Nonconformity-Reports
- FMEA-Listen
- Lieferanten-Audits
Die Inhalte umfassen die Einführung in die Rolle des KI Officers sowie einen Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen. Ethische Leitlinien, Verantwortung in der KI-Entwicklung, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen werden behandelt. Weiterhin werden Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sowie die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen thematisiert. Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis, Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten sowie Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld sind weitere Schwerpunkte. Der Kurs beinhaltet auch Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI, Change Management und Implementierungsstrategien sowie die Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen. Zukünftige Entwicklungen im KI-Management und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Kontext werden ebenfalls erörtert, inklusive der Vorstellung von Werkzeugen für kritisches Denken.
Lernziele- Verständnis der Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Officers
- Kenntnis relevanter Gesetzgebungen, ethischer Leitlinien und Compliance-Anforderungen für KI
- Fähigkeit zur Implementierung von Risikomanagement- und Datenschutzstrategien für KI-Systeme
- Kompetenz in der Bewertung und Auditierung von KI-Anwendungen
- Entwicklung von Strategien für Change Management und Stakeholder-Kommunikation im KI-Umfeld
- Anwendung von kritischem Denken im KI-Management
Berufsperspektiven
Die Qualifikation als KI Officer ist relevant für Fachkräfte, die eine zentrale Rolle bei der strategischen Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Initiativen in Organisationen übernehmen. Tätigkeitsfelder umfassen das Management von KI-Projekten, die Sicherstellung der Compliance und die Förderung der verantwortungsvollen Nutzung von KI.
Marketing: Contenterstellung mit KIZielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Audit-Pläne
- Korrekturmaßnahmen-Workflows
- Nonconformity-Reports
- FMEA-Listen
- Lieferanten-Audits
Der Kurs behandelt die Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung. Inhalte sind die Festlegung von Content-Zielen und die Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen. Die Generierung von Ideen und Texten mit KI, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl passender Formate werden thematisiert. Der Kurs umfasst die Erstellung von langen und kurzen Texten, die Gestaltung visueller Inhalte mit KI sowie die Umsetzung von Video- und Audioformaten. Weiterhin werden die Anpassung von Content für Zielgruppen, die Personalisierung von Marketinginhalten und die gezielte Distribution zur Reichweitensteigerung behandelt. Die Erstellung von Redaktionsplänen, die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis, die Sicherung von Qualität und Freigaben sowie die Messung des Content-Erfolgs mittels KI sind weitere Schwerpunkte. Die SEO-Optimierung von Inhalten und die Nutzung von KI für zukünftige Trends in der Contenterstellung runden das Programm ab.
Lernziele- Anwendung von KI-Tools zur Ideenfindung und Texterstellung
- Entwicklung von Content-Strategien und Auswahl geeigneter Formate
- Erstellung und Anpassung von visuellen, textlichen und multimedialen Inhalten mit KI
- Optimierung von Content für Zielgruppen und zur Reichweitensteigerung
- Effiziente Planung und Automatisierung von Contenterstellungsprozessen
- Messung und Analyse des Content-Erfolgs mit KI-gestützten Werkzeugen
Berufsperspektiven
Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fachkräfte im Marketing, in der Redaktion, im Online-Marketing und in der Content-Erstellung relevant. Die Kenntnisse ermöglichen eine effizientere und kreativere Gestaltung von Marketinginhalten und unterstützen Tätigkeiten im Bereich Content-Management und digitaler Kommunikation.