Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Office Manager übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Office Manager dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Office-Budget
- Lieferantenkommunikation
- Onboarding-Pakete
- Facility-Tickets
- Inventar-Audits
Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen und vertieft diese durch praxisorientierte Anwendungen in der Datenanalyse. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Nutzung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projektentscheidungen und zur Gewinnung handlungsrelevanter Erkenntnisse aus Daten.
Inhalte
Die Maßnahme gliedert sich in mehrere thematische Blöcke. Der Bereich "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
Der Block "KI-gestützte Datenanalyse" fokussiert auf die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, die Automatisierung von Prozessen mit KI-Code-Beschleunigern und die Erstellung von KI-Analyse-Pipelines. Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Datenbereinigung, Deep Learning sowie Feature Engineering und Dimensionality Reduction werden behandelt. Die Bewertung von KI-Modellen, Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte der KI-gestützten Datenanalyse sind ebenfalls Teil des Curriculums. Der Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen wird vermittelt, und die Inhalte münden in der praktischen Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse in einem Praxisprojekt.
Der Kurs "Jobcoaching - Bewerbertraining" stattet die Teilnehmenden mit beruflichen, sozialen und methodischen Kompetenzen für den Arbeitsmarkt aus. Inhalte umfassen die Analyse individueller Stärken, die Definition beruflicher Ziele, die Recherche des Arbeitsmarktes und die Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen. Die Optimierung der Online-Präsenz, Netzwerkbildung, die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche inklusive Körpersprache und Auftreten sowie der Umgang mit Absagen und Rückschlägen werden thematisiert. Weiterbildungsmöglichkeiten, Assessment-Center-Vorbereitung, Gehaltsverhandlungen, Stressmanagement und arbeitsrechtliche Grundlagen sind weitere Bestandteile. Eigenmarketing und die Präsentation der eigenen Fähigkeiten werden ebenfalls geübt.
Lernziele
- Analyse der Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
- Anwendung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung in Projekten.
- Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen.
- Erwerb von Kompetenzen in der KI-gestützten Datenanalyse, von der Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung.
- Befähigung zur eigenständigen Durchführung von Datenanalysen mit KI-Werkzeugen.
- Entwicklung von beruflichen und persönlichen Kompetenzen für den erfolgreichen Berufseinstieg oder -wiedereinstieg.
- Stärkung der Fähigkeit zur Selbstpräsentation und zur Bewältigung von Herausforderungen am Arbeitsmarkt.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Die Weiterbildung adressiert Tätigkeitsfelder im Projektmanagement, in der Datenanalyse und in der strategischen Planung, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern. Die Inhalte des Jobcoachings unterstützen den beruflichen Einstieg und Wiedereinstieg in verschiedenen Branchen.