KI für Projektmanager:innen, KI und Automatisierung, EU AI Act Zertifikat
Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Lohn- und Gehaltsbuchhaltung

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Lohn- und Gehaltsbuchhaltung dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Monatslohnläufe
  • Sozialversicherungs-Meldungen
  • Reisekosten-Workflows
  • Tarif-Pflege
  • Lohnsteuer-Anmeldungen
Inhalte

Die Maßnahme gliedert sich in drei Hauptbereiche:

  • KI für Projektmanager:innen*

Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source KI-Tools. Es werden KI-Anwendungen im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Die Evaluation von KI-Lösungen, Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement sowie ein Exkurs zum Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.

  • KI und Automatisierung*

Dieses Modul behandelt die Einführung in KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung sowie Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien. Die praktische Umsetzung von Automatisierungsprojekten, Datenmanagement, Workflow-Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting durch Automatisierung werden erörtert. Ein Exkurs zu Daten als Grundlage von KI-Systemen, die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung werden ebenfalls behandelt. Fallstudien, Best Practices und Zukunftstrends runden das Modul ab.

  • EU AI Act Zertifikat*

Die Inhalte umfassen eine Einführung in den EU AI Act, seine Kernkonzepte und den Anwendungsbereich. Grundbegriffe und Definitionen, die Risikoklassifizierung von KI-Systemen sowie die Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme werden erläutert. Der Kurs behandelt Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozesse, Dokumentation, Überwachung und Sanktionen. Haftungsfragen, persönliche Risiken, Marktaufsicht, Compliance-Management und die praktische Umsetzung von Pflichten stehen ebenfalls im Fokus. Globale Perspektiven und Zukunftsperspektiven der KI-Gesetzgebung werden im Rahmen des Kursabschlusses thematisiert.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools und -Technologien zur Steigerung der Projekteffizienz einzusetzen.
  • Automatisierungslösungen zur Optimierung von Arbeitsprozessen zu konzipieren und zu implementieren.
  • Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und anzuwenden.
  • Strategien zur Implementierung von KI-Systemen unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte zu entwickeln.
  • Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu beurteilen.
  • Kommunikations- und Führungskompetenzen für KI-Projekte anzuwenden.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu bewerten.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Prozessoptimierung und Compliance. Absolvent:innen können in Positionen eingesetzt werden, die die strategische Planung, Implementierung und Überwachung von KI-gestützten Projekten und Systemen umfassen. Die Qualifikation im Bereich des EU AI Acts eröffnet Perspektiven in der Gewährleistung der Konformität von KI-Anwendungen.