Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden die Grundlagen von KI, spezifische Anwendungen im Projektalltag sowie die Implementierung von KI-gestützten Projekten behandelt. Der Fokus liegt auf der Steigerung von Präzision und Effektivität bei Projektentscheidungen.
Inhalte
Die Kursinhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz und deren grundlegende Konzepte. Es werden KI-Anwendungen im Projektmanagement vorgestellt, einschließlich der Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Des Weiteren werden die praktische Integration von KI in den Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie deren Evaluation thematisiert. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI werden ebenso beleuchtet wie Soft Skills für KI-Projekte, darunter Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Angebot ab.
Lernziele
- Verstehen der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
- Identifizieren von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement.
- Anwenden von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
- Implementieren von KI in den Projektalltag.
- Beurteilen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte von KI.
- Bewerten von KI-Lösungen.
- Entwickeln von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektteams, die KI zur Optimierung von Projektabläufen und Entscheidungsfindungen einsetzen möchten. Anwendungsbereiche finden sich in diversen Branchen, in denen Projektmanagement eine zentrale Rolle spielt.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt die Kernpraktiken des ITIL® 4 Frameworks in den Bereichen Monitoring, Support und Fulfilment. Ziel ist die Optimierung von IT-Service-Management-Prozessen zur effektiven Überwachung, Unterstützung und Erfüllung von Kundenanforderungen.
Inhalte
Die Inhalte umfassen eine Einführung in ITIL 4 und dessen Schlüsselpraktiken. Zentrale Themen sind Event Management, Incident Management und Service Request Management. Es werden Prozesse, Rollen und die Zusammenarbeit im Event Management sowie im Incident Management detailliert betrachtet. Der Service Desk als Schnittstelle wird hinsichtlich seiner Funktionen, Aufgaben und des technologiegestützten Betriebs behandelt. Service Request Management wird anhand von strukturierten Anfragebearbeitungen und Automatisierungsmöglichkeiten erläutert. Die Bedeutung von Problem Management für die Ursachenanalyse und Wertsteigerung wird ebenso thematisiert wie die Integration von externen Quellen, Partnern und Lieferanten in die jeweiligen Prozesse. Abschließend erfolgt eine Zusammenfassung der ITIL-Praktiken, die Betrachtung von Fallstudien und die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung.
Lernziele
- Anwenden der Kernpraktiken von ITIL 4 im Monitoring-, Support- und Fulfilment-Bereich.
- Gestalten von Event Management Prozessen zur proaktiven Überwachung.
- Effizientes Management von Incidents zur schnellstmöglichen Wiederherstellung von Services.
- Optimieren von Service Requests zur Erfüllung von Kundenanforderungen.
- Implementieren von Problem Management zur Ursachenanalyse und Fehlervermeidung.
- Verstehen der Rolle und Kultur des Service Desks.
- Integrieren von Technologie und Automatisierung in Service-Management-Prozesse.
- Vorbereiten auf die ITIL® 4 Specialist Zertifikatsprüfung.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Positionen im IT-Service-Management, insbesondere in Rollen wie IT Service Manager, Incident Manager, Service Desk Manager oder Prozessverantwortliche. Die Inhalte sind relevant für Fachkräfte, die für die Bereitstellung und Unterstützung von IT-Services zuständig sind.
Zielsetzung des Kurses
Der Kurs vermittelt die Grundlagen und fortgeschrittenen Strategien für KI-gestütztes Marketing. Ziel ist die Befähigung zur Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Marketingstrategien, die über traditionelle Ansätze hinausgehen und auf intelligenten Analysen basieren.
Inhalte
Die Kursinhalte beginnen mit einer Einführung in KI im Marketing und den Grundlagen datenbasierter Entscheidungsfindung. Es werden KI-gestützte Ansätze zur Zielgruppensegmentierung und zur Gestaltung der Customer Journey erläutert. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben. Spezifische Anwendungen von KI in der Content-Planung und -Personalisierung, im Social Media Marketing, in der Kampagnenplanung sowie im Performance-Marketing und der Conversion-Optimierung werden behandelt. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing sind ebenfalls Teil des Curriculums. Die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie sowie die Erfolgsmessung mittels KPIs werden vermittelt. Abschließend werden Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing thematisiert.
Lernziele
- Verstehen der Rolle von KI im modernen Marketing.
- Anwenden von KI-Methoden zur Zielgruppensegmentierung und Customer Journey Analyse.
- Identifizieren und Nutzen geeigneter KI-Tools für Marketingzwecke.
- Entwickeln von KI-gestützten Content- und Kampagnenstrategien.
- Optimieren von Marketingmaßnahmen durch KI-gestützte Performance-Analysen.
- Berücksichtigen ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
- Erstellen einer KI-basierten Marketingstrategie.
- Messen des Erfolgs von KI-gestützten Marketingaktivitäten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind für Fachkräfte im Marketing, wie Marketingmanager:innen, Online-Marketing-Spezialist:innen und Kampagnenmanager:innen, von Bedeutung. Die Inhalte unterstützen die Entwicklung von datengetriebenen Marketingstrategien und die Anwendung von KI zur Steigerung der Marketingeffektivität.