KI für Projektmanager:innen, KI-Management: Prompt Engineering, KI Consultant (v2.0)
Zielsetzung des Kurses

Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit besonderem Fokus auf Projektmanagement, strategisches KI-Management und beratende Tätigkeiten im KI-Umfeld. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Geschäftsprozessen einzusetzen.

Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte:

  • KI für Projektmanager:innen*:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
  • Vertiefung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien.
  • Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Projekte.
  • Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten sowie für Veränderungsmanagement.
  • Evaluation von KI-Lösungen.
  • Exkurse zu spezifischen Themen wie Projektmanagement, Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.

  • KI-Management: Prompt Engineering*:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen.
  • Einführung in KI-Management und die Prinzipien des Prompt Engineering.
  • Techniken zur Erstellung effektiver Prompts, inklusive Zieldefinition, Aufgabenstellung, Kontextualisierung und Detaillierung.
  • Auseinandersetzung mit dem Phänomen der Halluzinationen bei KI-Modellen.
  • Exkurse zu Bildgenerierung mittels Prompts.

  • KI Consultant (v2.0)*:
  • Einführung in das KI Consulting und die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
  • Identifikation von KI-Potenzialen und Konzeption von KI-Pilotprojekten.
  • Erstellung von Datenstrategien und Aufbau von Infrastrukturen für KI.
  • Management von Change-Prozessen und Schulungsmaßnahmen im KI-Kontext.
  • Methoden zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
  • Exkurse zu spezifischen Technologien und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen.
  • Vorbereitung von Managementpräsentationen.
  • Einblick in die Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen.

Lernziele

Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
  • Effektive Prompts für KI-Modelle zu formulieren, um präzise Ergebnisse zu erzielen.
  • KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren und Konzepte für KI-Pilotprojekte zu entwickeln.
  • Datenstrategien und Infrastrukturen für den Einsatz von KI zu planen.
  • Change Management Prozesse im Kontext der Einführung von KI zu gestalten.
  • Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI zu berücksichtigen.
  • KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
  • Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte anzuwenden.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management und strategische Beratung mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Absolvent:innen können in Unternehmen aller Branchen eingesetzt werden, die KI zur Optimierung ihrer Prozesse und zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle nutzen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und das Management von KI-Projekten sowie die strategische Beratung von Organisationen im Hinblick auf den Einsatz von KI.

Zusammenfassung

Diese umfassende Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientiertes Wissen und methodische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie adressiert die spezifischen Anforderungen von Projektmanager:innen, KI-Manager:innen und KI-Berater:innen. Die Inhalte decken technologische Grundlagen, strategische Planung, praktische Implementierung sowie ethische und rechtliche Fragestellungen ab und bereiten auf die Übernahme von Verantwortung in KI-gestützten Projekten und Organisationen vor.