Zielsetzung

Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Key-Account-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.

Praxisbezug für Key-Account-Profile

Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Key-Account-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:

  • Strategie-Decks
  • Executive-Briefings
  • Renewal-Verhandlungen
  • Joint-Business-Plans
  • Sponsor-Pflege
Inhalte

Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:

KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen
  • Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
  • Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
  • Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen
  • Abschlussprojekt und Zertifizierung

KI-gestützte Datenanalyse
  • KI-Analyse-Cockpit mit Co-Pilot
  • Datenaufbereitung und -visualisierung
  • Automatisierung mit KI-Tools (z. B. GitHub Copilot)
  • KI-Analyse-Pipeline: Vom Rohdatum zur Business-Strategie
  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Überwachtes Lernen: Konzepte und Anwendungen
  • Unüberwachtes Lernen und Clustering
  • Datenbereinigung
  • Deep Learning in der Datenanalyse
  • Feature Engineering und Dimensionality Reduction
  • Modellbewertung und Performance-Metriken
  • Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen
  • Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
  • Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen
  • Praxisprojekt: Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse

Lernziele

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:

  • KI-Konzepte und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement zu verstehen.
  • KI-Tools zur datengestützten Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung einzusetzen.
  • KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
  • Die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen.
  • Effektive Kommunikations- und Konfliktlösungsstrategien im Kontext von KI-Projekten anzuwenden.
  • Datenanalysen mittels KI durchzuführen und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Berufsperspektiven

Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-Technologien in ihren Projekten und Arbeitsabläufen integrieren möchten. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Anwendung von KI-Strategien, die Analyse von Daten und die Steuerung komplexer Projekte umfassen.

Zusammenfassung

Diese Weiterbildung vermittelt Projektmanager:innen umfassendes Wissen und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und datengestützte Analyse. Die Inhalte konzentrieren sich auf die Anwendung von KI zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen, die Bewältigung von Herausforderungen in KI-Projekten sowie auf die Stärkung von Kommunikations- und Konfliktmanagementkompetenzen. Die Weiterbildung adressiert sowohl technische Aspekte als auch methodische und strategische Fragestellungen im Umgang mit KI.