Zielsetzung
Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalentwickelnde übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalentwickelnde dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden:
- Lernpfade
- Skill-Maps
- Mentoring-Curricula
- Trainings-Bibliothek
- Karriere-Pfade
Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche:
- KI für Projektmanager:innen*
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
- Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools im Projektalltag.
- Implementierung von KI-Projekten, inklusive ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen.
- Evaluation von KI-Lösungen und die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
- Einblicke in die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung.
- KI-Management: Prompt Engineering*
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen.
- Einführung in KI-Management und die Prinzipien des Prompt Engineering.
- Entwicklung effektiver Prompts durch gezielte Strukturierung, Sprachwahl und Kontextualisierung.
- Techniken zur Aufgabenstellung und Zieldefinition im Prompt Engineering.
- Exkurse zu Themen wie Halluzinationen von KI-Modellen und Bildgenerierung mittels Prompts.
- ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
- Wiederholung der ITIL® 4 Foundation-Konzepte.
- Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden aus Direct, Plan and Improve.
- Anwendung von Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung und Erstellung von Business Cases.
- Durchführung von Verbesserungs-Reviews und das Service Value System (SVS).
- Organisational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management.
- Messung und Berichterstattung sowie die Anwendung von Direct, Plan and Improve auf Wertströme und Praktiken.
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Werkzeuge und -Methoden gezielt im Projektmanagement einzusetzen, um Entscheidungen zu präzisieren und die Effektivität zu steigern.
- KI-Systeme durch effektives Prompt Engineering zu steuern und für spezifische Geschäftsanforderungen zu optimieren.
- Die Prinzipien von ITIL® 4 Direct, Plan and Improve anzuwenden, um IT-Services zu planen, zu steuern und kontinuierlich zu verbessern.
- Die ethischen, rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
- Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit der Einführung von KI-Lösungen zu managen.
- Die Ergebnisse von KI-Implementierungen zu evaluieren und zu berichten.
Berufsperspektiven
Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der IT-Service-Steuerung. Typische Tätigkeitsfelder umfassen die Leitung und Koordination von Projekten mit KI-Bezug, das Management von KI-Anwendungen sowie die Optimierung von IT-Services nach ITIL® 4-Standards. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung an die fortschreitende Digitalisierung und den Einsatz neuer Technologien im beruflichen Umfeld.