Kurs: Data Analyst - Wissen für Entscheidungen

Kursbeschreibung

Der Kurs ,,Data Analyst - Wissen für Entscheidungen" vermittelt praxisorientierte Kompetenzen, um datenbasierte Entscheidungen sicher und fundiert zu treffen. Teilnehmende lernen die wesentlichen Methoden, Tools und Konzepte der Datenanalyse kennen und verstehen, wie Daten im Unternehmensalltag zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Ziel ist es, aus komplexen Daten relevante Erkenntnisse abzuleiten und diese für strategische wie operative Entscheidungen nutzbar zu machen.

Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, Fachkräfte aus Controlling, Reporting oder IT sowie Einsteiger:innen in den Bereich Data Analytics, die lernen möchten, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

Grundlagen der datenbasierten Entscheidungen

Die Teilnehmenden lernen, wie Daten als Grundlage für Geschäftsentscheidungen genutzt werden. Sie verstehen die Rolle der Datenanalyse für die Planung und Steuerung von Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Umsatzdaten zur Optimierung einer Produktlinie.

  • Grundlagen der Entscheidungsunterstützung
  • Datenbasierte Planung und Steuerung
  • Praxisbeispiel Umsatzanalyse

Datenfundament - Microsoft DP-900

In diesem Modul werden Datenbankkonzepte und Datenmanagement vermittelt. Teilnehmende lernen, wie Daten in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken gespeichert und genutzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer Datenbank in Azure SQL zur Entscheidungsunterstützung.

  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale & NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL

Analyse und Visualisierung - Microsoft PL-300

Teilnehmende lernen, wie aus Daten anschauliche Berichte und Dashboards entwickelt werden, die Entscheidungen erleichtern. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.

  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Interaktive Visualisierungen
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard

Vertiefte Analysefähigkeiten - CertNexus CDSP

Das Modul vermittelt Methoden des Data Science, um komplexere Analysen durchzuführen und Modelle für Prognosen zu entwickeln. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung von Marketingkampagnen.

  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen & Modellbildung
  • Prognosen und Simulationen
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse

Business- und Governance-Perspektive - CertNexus DSBIZ

Die Teilnehmenden verstehen, wie datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen verankert werden. Sie lernen ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte kennen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für den Einsatz eines neuen Analyse-Tools.

  • CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
  • Business-Perspektiven der Datenanalyse
  • Governance & Compliance
  • Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Fazit

Die Weiterbildung ,,Data Analyst - Wissen für Entscheidungen" qualifiziert Teilnehmende, fundierte Analysen durchzuführen und Entscheidungsprozesse datenbasiert zu unterstützen. Mit DP-900, PL-300, CDSP und DSBIZ erwerben sie ein modernes Kompetenzprofil, das Unternehmen bei strategischen wie operativen Entscheidungen stärkt.