Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet Product Ownership, Führung in Scrum, Kanban-Fluss, Skalierung und KI-Grundlagen; die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) zielt darauf ab, Wertorientierung, Vorhersagbarkeit und verantwortliche Teamarbeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI bereitet auf Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master und Projektverantwortliche vor.
Anwendungsszenarien umfassen Backlog-Pflege, Release-Planung mit Bandbreiten, Integration mehrerer Teams und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Die Maßnahme fördert die Umsetzung in Produktstrategie, Teamsteuerung und Prozessgestaltung sowie die Integration von KI in tägliche Arbeitsabläufe.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 beschreibt, wie Produktvision, Product Backlog und Evidence Based Management zusammenwirken, damit Teams wirkungsorientiert liefern.
Teilnehmende erlernen die Formulierung einer klaren Produktvision, das Beschreiben von Backlog-Einträgen mit Nutzerwert und die Erstellung probabilistischer Vorhersagen sowie das Ableiten von Maßnahmen aus Kennzahlen.

  • Produktvision und Nutzenformulierung
  • Backlog-Pflege und Eintragszerlegung
  • Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt mit einheitlichem Qualitätsmaßstab liefern, Integrationsrisiken minimieren und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg abstimmen.
Fokus liegt auf Schnittstellen, Abhängigkeiten, integrationsfähigem Zuschnitt von Arbeit und gemeinsamen Definitionen von "done", damit Release-Planung realistische Bandbreiten liefert und Integraton früh geprüft wird.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Schnittstellen
  • Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit
  • Zusammenführung von Vorhersagen mehrerer Teams
  • Planung auf Basis beobachteter Lieferfähigkeit

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen und Entscheidungen im Team verankern.
Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu klären, Hindernisse zu entfernen, Kompetenzen zu entwickeln und strukturelle Bremsen zu erkennen, damit Teams Verantwortung tragen und kontinuierlich verbessern.

  • Rollenbalance zwischen PO, Devs und SM
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und Grenzsetzung
  • Erkennen und Beheben organisatorischer Engpässe
  • Förderung transparenter Entscheidungsrechte

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Praxis, um Durchsatz, Wartezeiten und Vorhersagbarkeit zu verbessern.
Der Kurs zeigt, wie Work-in-Progress begrenzt, Durchsatz gemessen und Losgrößen gestaltet werden, damit Engpässe sichtbar werden und das Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte dient.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Grenzen für parallele Aufgaben
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Flusssteuerung, Losgrößen und Engpassbeseitigung
  • Prognosen als Bandbreiten auf historischen Daten
  • Backlog als Instrument für Fluss und Wert

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, ML, Prompt Engineering und ethischen Aspekten sowie konkrete Einsatzmöglichkeiten zur Effizienzsteigerung.
Teilnehmende üben mit Chatbots, Text- und Bild-KI, lernen Bias und Datenschutz zu bewerten, entwickeln effektive Prompts und integrieren KI-Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben und zur Entscheidungsunterstützung.

  • Definitionen, Anwendungsfelder und Begriffsunterscheidungen
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und praktische Übungen
  • Ethik, Bias und Datenschutz in KI-Systemen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Use-Cases

Zusammenspiel und fachliche Kompetenz
Die Maßnahme verbindet Produktvision, Backlog-Pflege, Vorhersagen mit Bandbreiten, gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Flow-Optimierung und KI-Anwendungen.
Absolventinnen und Absolventen setzen orientiertes Produktmanagement um, erstellen realistische Prognosen, gestalten skalierte Zusammenarbeit, fördern Selbstverwaltung, messen Fluss und wenden KI verantwortungsvoll an.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.