Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet systematisch Scrum-Fähigkeiten, Product- und Leadership-Kompetenz sowie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In der Maßnahme (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner ...) steht Empirie, OutcomeOrientierung und die praktische Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse im Fokus, um Verantwortung, Transparenz und messbare Wirkung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead und Produktmanager vor. Sie kombiniert PSM/PSPO-Kompetenzen mit skalierten Praktiken (Scaled Scrum) und Kanban für stabilen Fluss.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projekte, digitale Dienste und Organisationsentwicklung; KI (Künstliche Intelligenz, AI) erweitert Automatisierung, Datenanalyse und Content-Generierung im Arbeitsalltag.
Konkrete Anwendungsszenarien reichen von Sprint-Planung und Backlog-Pflege über Integration mehrerer Teams bis zu Prompt Engineering und ethischer KI-Integration.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und macht das Zusammenspiel von Product Owner, Developers und Scrum Master erlebbar. Der Kurs zeigt, wie Sprint, Events und Artefakte einen verlässlichen Takt und Transparenz erzeugen.
Teilnehmende lernen, ein Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zur Steuerung zu nutzen und mit Definition of Done Qualität sicherzustellen. Empirie, Werte und klare Timeboxes stehen im Zentrum.
Lerninhalte:

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollen und Accountabilities
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done und Commitments

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und den Schutz der Selbstverwaltung; Fokus liegt auf schwierigen Situationen, Groan Zone und Entscheidungsregeln. Der Scrum Master unterstützt empirische Anpassungen und entfernt Hindernisse.
Teilnehmende üben professionelle Moderation, arbeiten mit Decision Rules und entwickeln Fähigkeiten, Organisationswiderstände sichtbar zu machen und Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren.
Lerninhalte:

  • Facilitation-Techniken und Moderation
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Coaching vs. Mentoring
  • Schutz der Selbstorganisation und Empirie
  • Weiterentwicklung der Definition of Done

Scrum Product Owner 1

PSPO 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege. Teilnehmende lernen, wie sich Vision in überprüfbare Ziele übersetzt und wie Backlog-Einträge Wirkung statt nur Umfang beschreiben.
Prognosen werden als Bandbreiten erklärt, Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen. Priorisierung erfolgt anhand erwarteten Nutzens, Risiken und Abhängigkeiten.
Lerninhalte:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Bandbreitenprognosen und Annahmen
  • Evidence Based Management (EBM)

Scrum Product Owner 2

PSPO 2 vertieft Outcome-orientiertes Produktmanagement: Messbarkeit von Wirkung, Stakeholder-Management und Organisationsrahmen, die Produktarbeit erleichtern oder hemmen.
Teilnehmende lernen, Annahmen explizit zu machen, Rückmeldungen zu integrieren und strategische Hebel für schnellere Entscheidungen und kürzere Feedback-Loops zu identifizieren.
Lerninhalte:

  • Messung von Produktwirkung statt nur Output
  • Umgang mit Stakeholdern und Erwartungen
  • Organisatorische Hebel für Entscheidungswege
  • Pflege aussagekräftiger Kennzahlen
  • Hypothesengetriebene Anpassungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration sind zentral.
Thema sind Schnittstellen, Reihenfolge von Vorhaben, Bandbreitenprognosen und das Reduzieren von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt.
Lerninhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Integration, Qualität und Kontinuität
  • Planung über Team-Grenzen hinweg
  • Umgang mit Risiken und Unsicherheiten
  • Mechanismen zur frühen Integration

Scrum Agile Leadership

Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, die Selbstverwaltung ermöglichen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln ohne zu steuern.
Der Kurs behandelt situative Führung, Transparenz in Entscheidungsprozessen und das Wegräumen organisatorischer Hürden, damit Teams verlässlich liefern und lernen können.
Lerninhalte:

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Klare Erwartungen an Ergebnisse statt Mikromanagement
  • Erkennen struktureller Bremsen und Ableitung von Maßnahmen
  • Coaching- und Mentoring-Techniken
  • Förderung von Autonomie und Verantwortlichkeit

Scrum mit Kanban

Dieser Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern. Schwerpunkt ist die Sichtbarmachung der Arbeit und das Begrenzen paralleler Arbeit.
Teilnehmende nutzen Flussmetriken (Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeit), passen Losgrößen an und leiten Maßnahmen gegen Engpässe ab; das Product Backlog bleibt geordnete Quelle der nächsten wirksamen Schritte.
Lerninhalte:

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken für Fluss und Engpassanalyse
  • Prognosen als Bandbreiten stützen
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Zusammenhang zwischen Backlog-Management und Flow

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz (KI, AI), praktische Anwendungen und verantwortungsvolle Integration in Arbeitsprozesse. Prompt Engineering und ethische Aspekte stehen im Fokus.
Teilnehmende üben Text und Bild-KI, Chatbots und Datenanalyse; sie lernen, Prompts zu formulieren, Ergebnisse kritisch zu prüfen und KITools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
Lerninhalte:

  • Grundbegriffe ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Praxis mit KI-Tools
  • Textgenerierung, Bild und Sprach-KI, Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Integration von KI in Prozesse und Best Practices

Abschlusskompetenzen
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Anwendung, Product Ownership, skaliertes Arbeiten, Agile Leadership, Kanban-Flow sowie grundlegende KI-Anwendungen. Sie können Sprint-Ziele setzen, Backlogs pflegen, Definition of Done anwenden, Integration über Teams steuern und KI verantwortungsvoll nutzen.
Die Maßnahme stärkt Transparenz, Empirie, Outcome-Fokus und die Fähigkeit, Entscheidungen anhand beobachteter Ergebnisse zu treffen und kontinuierlich zu verbessern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.