Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI verbindet systematisch Scrum-Expertise mit Product Ownership, Kanban-Fluss und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & KI (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen) steht die kontinuierliche, empirische Verbesserung von Produktwirkung und Teamarbeit im Fokus, damit Teilnehmende wirksame, messbare Ergebnisse liefern können.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme befähigt zur Anwendung von Scrum, Kanban-Prinzipien und KI-Tools in realen Arbeitskontexten: Sprintplanung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung, Durchsatz- und Wartezeit-Analyse sowie Einsatz von KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Mögliche Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Produktmanager, Projektleiter und Rollen in Produktentwicklung, Marketing oder Business Intelligence; die Kombination aus Scrum, Kanban und KI schafft relevante Kompetenzen für Digitalisierung und Produktstrategie.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundprinzipien von Scrum als empirischem Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters für Team-Effektivität. Scrum Master 1 zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln stützen und Transparenz schaffen.
Lerninhalte:

  • Scrum als empirisches Framework, kurze Timeboxes und sichtbare Inkremente
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master und ihre Accountabilities
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive und Sprint Goal
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und ihre Commitments
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung zur Förderung von Empirie

Fachliche Anwendung: Teilnehmende formulieren Sprint Goals, planen Sprintarbeit, steuern Fortschritt täglich und sichern Qualität mittels Defintion of Done; Stakeholder-Feedback wird für Outcome-Orientierung genutzt.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Führung, Facilitation und die Ausgestaltung von Rahmenbedingungen, damit Selbstverwaltung und Lernfähigkeit des Teams wachsen. Scrum Master 2 fokussiert auf Qualitätsstandards und die Pflege der Definition of Done über mehrere Teams.
Lerninhalte:

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung und Umgang mit Zielkonflikten
  • Professionelle Facilitation, Groan Zone, Decision Rules und Moderationstechniken
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard, gemeinsame DoD bei mehreren Teams
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengestaltung, Hindernisse erkennen und adressieren
  • Transparenz, Informationsflüsse und Vereinbarungen für verlässliche Lieferung

Fachliche Anwendung: Teilnehmende sichern Lieferfähigkeit, pflegen DoD, moderieren Workshops und gestalten organisatorische Leitplanken, um Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt den Schwerpunkt auf Produktvision, Backlog-Ordnung und wertorientierte Priorisierung. Der Kurs zeigt, wie Product Owner Wert, Nutzen und messbare Ziele formulieren und Prognosen als Bandbreiten kommunizieren.
Lerninhalte:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben, Einträge nach Nutzen gliedern
  • Beschreiben von Backlog-Items so, dass Zerlegung und Zusammenarbeit gelingen
  • Vorhersagen, Release-Planung und Offenlegen von Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Fachliche Anwendung: Teilnehmende erstellen realistische Prognosen, pflegen Backlogs, priorisieren nach Wirkung und nutzen EBM, um Entscheidungen daten- und evidenzbasiert zu begründen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für produktgetriebene Entscheidungen. Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Wert messbar gemacht und Wirkung statt Umfang gesteuert wird.
Lerninhalte:

  • Messbare Wertdefinition, KPIs und Metriken zur Wirkungsmessung
  • Übersetzen von Strategie in ein gepflegtes Product Backlog mit klaren Akzeptanzkriterien
  • Stakeholder-Kommunikation, Erwartungsmanagement und Einbindung von Feedback
  • Analyse von Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswegen
  • Evidence Based Management zur kontinuierlichen Kurskorrektur

Fachliche Anwendung: Teilnehmende steuern Produktentscheidungen anhand beobachteter Wirkung, erkennen strukturelle Hürden und setzen konkrete Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Flussorientierung: Sichtbarmachung der Arbeit, Limits für parallele Arbeit und Nutzung von Durchsatz-, Bearbeitungs- und Wartezeiten zur Engpassanalyse.
Lerninhalte:

  • Visualisierung von Arbeit, WIP-Limits und Regeln für Start/Abschluss von Tasks
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time und deren Interpretation
  • Bandbreiten für Prognosen, datenbasierte Release-Planung und realistische Vorhersagen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben, Losgrößenoptimierung und Engpassbehandlung

Fachliche Anwendung: Teilnehmende setzen Flussmessungen ein, gestalten Limits, lesen Muster in Messgrößen und leiten Maßnahmen zur Steigerung der Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz (KI) sowie konkreten Einsatzszenarien für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Der Kurs behandelt ethische Aspekte, Datenschutz und Bias.
Lerninhalte:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz (KI)
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering und praktische Übungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI
  • Datenschutz, Bias, ethische Fragestellungen und Best Practices für Integration
  • Anwendungsszenarien zur Automatisierung von Routineaufgaben und Entscheidungsunterstützung

Fachliche Anwendung: Teilnehmende formulieren effektive Prompts, setzen KI-gestützte Tools zur Effizienzsteigerung ein, bewerten Ergebnisse kritisch und planen die verantwortungsvolle Integration von KI in Arbeitsprozesse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.