Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientiertes Scrum-Wissen mit Produktverantwortung, Führungskompetenz, Kanban-Fluss und grundlegenden KI-Fähigkeiten. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen steht die Fähigkeit im Fokus, Wert zuverlässig zu liefern, empirisch zu steuern und KI sinnvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager und Teamlead vor und kombiniert Scrum Master 1, Scrum Master 2 und Scrum Product Owner 1 mit Scaled Scrum, Agile Leadership, Kanban und KI-Anwendungen.
Angewandt werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Definition of Done und Flussmessungen sowie der Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Prompt Engineering und Datenanalyse; Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Projektmanagement und digitale Transformation.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und erklärt Rolle, Events, Artefakte und Werte. Teilnehmende erlernen, wie das Team ein Sprint Goal formuliert, das Product Backlog nach Wert geordnet wird und wie Daily, Review und Retrospektive den Lernzyklus sichern.
Fokus liegt auf Coaching, Moderation und Hindernisentfernung sowie auf dem Anwenden eines stabilen Qualitätsmaßstabs.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint-Events und Timeboxing
  • Product Backlog-Ordnung nach Wert
  • Praktische Techniken für Daily/Retrospektive

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation. In Scrum Master 2 lernen Teilnehmende, wie sie Selbstverwaltung ermöglichen, die Defintion of Done entwickeln und Teams durch die Groan Zone moderieren.
Der Kurs stärkt Coaching-Fähigkeiten, das Erkennen struktureller Bremsen und das Etablieren transparenter Entscheidungsregeln, damit Teams belastbare Ergebnisse liefern.

  • Vertiefung der Scrum Values in Entscheidungen
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done
  • Facilitationstechniken und Decision Rules
  • Identifikation und Beseitigung organisatorischer Hindernisse
  • Coaching versus Mentoring

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Evidence Based Management und wertorientierte Backlog-Pflege. Die Teilnehmenden formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und priorisieren Einträge nach Wirkung und Risiko.
Prognosen werden als Bandbreiten erstellt, Annahmen offengelegt und Entscheidungen so getroffen, dass Outcome statt Output im Vordergrund steht.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Management und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Vorhersagen mit Bandbreiten
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum vermittelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationszyklen und Vorgehen zur Reduktion von Abhängigkeiten.
Schwerpunkt ist die Konsolidierung von Ergebnissen mehrerer Teams, gemeinsame Definition of Done, realistische Release-Planung und das Sichtbarmachen von Risiken.

  • Einheitlicher Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Planung über Teamgrenzen mit Bandbreiten
  • Strategien zur frühen Integration
  • Transparenz über Risiken und Fortschritt

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht als Detailsteuerung. Teilnehmende lernen, wie Führung Orientierung gibt, Entscheidungsräume schafft und Selbstverwaltung ermöglicht.
Der Kurs verbindet situative Führung, Entwicklung von Kompetenzen und das Erkennen organisatorischer Hemmnisse, damit Teams verlässlich liefern und sich verbessern.

  • Situative Führung und Kontextgestaltung
  • Schaffen von Entscheidungsräumen
  • Umgang mit Spannungsfeldern und Stakeholdern
  • Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung
  • Strukturelle Ursachen erkennen und adressieren

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Sprint-Takt: Arbeit wird sichtbar, Limits setzen Grenzen paralleler Arbeit und Metriken wie Durchsatz und Durchlaufzeit schaffen Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende lernen, wie Backlog-Ordnung Fluss unterstützt, wie Engpässe identifiziert und Losgrößen angepasst werden, um Lieferfähigkeit und Qualität zu erhöhen.

  • Visualisierung des Workflows
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP-Limits)
  • Durchsatz-, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Anpassung von Losgrößen und Release-Planung
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Verzögerungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von ML und Deep Learning, Einsatzfelder, Prompt Engineering und Ethik. Teilnehmende setzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein und prüfen Ergebnisse kritisch.
Fokus liegt auf integrativer Anwendung im Arbeitsalltag, Datenschutz, Bias und Best Practices zur Einführung von KI in Prozessen.

  • KI-Konzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Prompt Engineering und praktische Übungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Abschließende Kompetenzen und Anwendung
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende die operative Anwendung von Scrum und Product Ownership, die Führung von selbstverwaltenden Teams, die Skalierung über mehrere Teams, Kanban-basierte Flussoptimierung sowie grundlegende KI-Anwendungen.
Sie formulieren Sprint Goals, pflegen Backlogs, etablieren gemeinsame Qualitätsstandards, leiten datengestützte Entscheidungen ab und nutzen KI zur Effizienzsteigerung in der Produktentwicklung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.