Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise mit Product Ownership (PSM 1+2, PSPO 1) und grundlegenden Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz (KI), um Empirie, Wertorientierung und KI-gestützte Automatisierung im Berufsalltag zu vernetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme befähigt Scrum Master, Product Owner und Fachkräfte, Scrum in Teams und Organisationen wirksam anzuwenden und KI-Tools für Automatisierung, Datenanalyse und Textgenerierung einzusetzen.
Typische Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Projektmanagement, Digitalisierung und Innovationsprojekte; Rollen umfassen Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Produktmanager und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren. Die Inhalte fördern unmittelbare Übertragbarkeit in Sprintplanung, Backlog-Pflege, Review-basierten Anpassungen und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt die Basis: Scrum als empirisches Rahmenwerk, Rollen, Events und Artefakte werden praxisnah vermittelt.
Scrum Master 1 zeigt, wie Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse und fördert transparente Information. Fokus liegt auf Werten, Sprint Goal, Product Backlog und der Defintion of Done.

  • Scrum-Grundlagen: Werte, Empirie und Timeboxing
  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Events: Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Qualität: Definition of Done und Transparenz

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und das Arbeiten in komplexen Umfeldern, mit Augenmerk auf Selbstverwaltung und gemeinsame Qualitätsstandards.
Der Kurs behandelt, wie Werte Entscheidungen leiten, wie Accountabilities Konflikte lösen und wie eine geteilte Definition of Done Qualität und Auslieferbarkeit sicherstellt. Moderationstechniken, Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone werden geübt; Leadership wird als Gestaltung von Rahmenbedingungen verstanden.

  • Vertiefte Facilitation und Moderationstechniken
  • Pflege einer lebenden Definition of Done über Teams hinweg
  • Förderung selbstverwaltender Teams und klare Entscheidungsräume
  • Situationen: Konflikte, Abhängigkeiten, Zielkonflikte
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengebung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und nachvollziehbare Priorisierung des Product Backlogs.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, daraus überprüfbare Ziele abzuleiten und Backlog-Einträge so zu beschreiben, dass Developers verlässlich liefern. Vorhersagen und Release-Planung werden wahrscheinlichkeitbasiert diskutiert; Evidence Based Management macht Wirkung und Potenzial sichtbar und verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und messbaren Zielen
  • Priorisierung nach Wert, Risiken und Abhängigkeiten
  • Backlog-Pflege: verständliche Einträge und Zerlegung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management: Metriken zur Steuerung von Outcome

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Konzepte, Tools und ethische Aspekte von Künstlicher Intelligenz (KI) für den beruflichen Einsatz.
Der Kurs erklärt Machine Learning, Deep Learning, Unterschiede schwache/starke KI sowie Prompt Engineering. Praktische Übungen zu Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Textgenerierung und Datenanalyse zeigen, wie KI Prozesse automatisiert und Entscheidungsunterstützung liefert. Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen werden kritisch reflektiert.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Praxis: Chatbots, Text- und Bild-KI, Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Integration in Arbeitsprozesse

Fachliche Kompetenz nach Abschluss
Absolventinnen und Absolventen können Scrum so anwenden, dass Takt, klare Ziele und nutzbare Inkremente entstehen; sie formulieren Sprint Goals, planen und steuern Arbeit, wahren Qualitätsmaßstäbe und leiten Feedback auf Outcome statt nur Output.
Sie beherrschen vertieftes Coaching, Facilitation, Definition of Done und Evidence Based Management; zudem nutzen sie KI-Tools zur Automatisierung, Analyse und Content-Produktion, formulieren effektive Prompts und berücksichtigen Datenschutz und Bias beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.