Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet praktische Scrum-Expertise mit Führung, Kanban-Integration, Skalierung und KI-Grundlagen. Die Maßnahme (auch: Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) zielt auf verlässliche Lieferung, wertebasiertes Handeln und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Weiterbildung adressiert Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead, Produktmanager und Digitalisierungsverantwortliche.
Anwenderorientiert werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Takt, Flow-Steuerung und Evidence Based Management vermittelt; KI-Tools unterstützen Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, Release-Planung, Skalierung mehrerer Teams, Prozessoptimierung mit Kanban sowie Integration von KI in Routineprozesse und Entscheidungsunterstützung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und befähigt zur Förderung von Empirie, Werten und Team-Effectiveness.
Lerninhalte:

  • Scrum-Events (Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive) mit Timeboxen
  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers und ihre Verantwortlichkeiten
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Förderung von Transparenz und kontinuierlicher Verbesserung (contiuous improvement)

Ergebnis: Teilnehmende steuern täglichen Fortschritt am Sprint Goal, etablieren Definition of Done und liefern am Sprintende nutzbare Inkremente.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und nachweisbare Wirkung statt bloßem Output.
Lerninhalte:

  • Formulierung von Produktvision und aus ihr ableitbaren, überprüfbaren Zielen
  • Product Backlog-Pflege, Nutzenfokussierung und klare Eintragsbeschreibungen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen, Release-Planung mit Bandbreiten
  • Evidence Based Management: Kennzahlen, Ziele und Entscheidungen verknüpfen
  • Stakeholder-Management und Transparenz über Annahmen

Ergebnis: Teilnehmende erstellen realistische Prognosen, priorisieren nach Wirkung und implementieren ein wertebasiertes Product Management.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams kohärent an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und durchgängige Integration
  • Koordination von Backlogs und Abhängigkeiten über Teamgrenzen
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Veröffentlichungplanung und Risikoabgleich
  • Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferbarkeit
  • Organisationsaspekte, die Skalierung fördern oder hemmen

Ergebnis: Teilnehmende orchestrieren Integration, definieren Qualitätsstandards und gestalten verlässliche Veröffentlichungspläne.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, damit Selbstverwaltung wirkt und Entscheidungen nahe an der Arbeit getroffen werden.
Lerninhalte:

  • Gestaltung von Zielen, Entscheidungsräumen und transparenten Informationsflüssen
  • Führungsverhalten: Orientierung geben vs. Einmischung vermeiden
  • Identifikation struktureller Bremsen, Verbesserungsvorschläge und Folgenabschätzung
  • Förderung von Kompetenzaufbau und klaren Verantwortungszuschnitten
  • Verbindung von Führung und kontinuierlicher Verbesserung

Ergebnis: Führende Personen etablieren Verbindlichkeit, reduzieren Übergaben und stärken Teams in Autonomie und Verantwortung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Flow-Prinzipien mit Scrum-Takt, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Lerninhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit, WIP-Limits und klare Regeln für Beginn/Abschluss
  • Metriken: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten und Funnel-Analyse
  • Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Prognosen mit historischen Daten und regelmäßiger Anpassung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Engpässen und Anpassung von Losgrößen

Ergebnis: Teilnehmende steuern Fluss, lesen Messgrößen und verbessern Lieferfähigkeit durch gezielte Eingriffe.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und praxisnahe Anwendungsmöglichkeiten für Arbeitsprozesse.
Lerninhalte:

  • KI-Definition, ML und Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Einführung in Prompt Engineering und praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Ethik, Datenschutz, Bias und sichere Integration in Prozesse
  • Best Practices zur Implementierung von KI im Teamkontext

Ergebnis: Teilnehmende identifizieren sinnvolle KI-Anwendungen, formulieren effektive Prompts, bewerten Ergebnisse kritisch und integrieren KI verantwortungsvoll in den Arbeitsalltag.

Abschließende Kompetenzübersicht

  • Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum (PSM 1), Product Ownership (PSPO 1) sowie skalierende Praktiken (SPS/PAL/PSK) und können Kanban-Elemente und KI gezielt einsetzen.
  • Sie formulieren Sprint Goals und Produktvisionen, pflegen Backlogs, erstellen Bandbreitenprognosen, etablieren Qualitätsmaßstäbe und verbessern Zusammenarbeit nachhaltig.
  • Relevante Berufsprofile: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Produktmanager, Data-Analyst und Führungskräfte in digitalen Transformationsprojekten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.