Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Kompetenz mit skalierten Vorgehensweisen und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen steht die verlässliche Wertlieferung im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verknüpft Scrum-Prinzipien, Product-Management-Ansätze, Skalierungspraktiken und KI-Anwendungen für den Berufsalltag. Teilnehmende lernen Empirie, Sprint-Takt und Qualitätsmaßstäbe anzuwenden, Evidence Based Management einzusetzen und KI-Tools für Automatisierung sowie Entscheidungsunterstützung zu nutzen.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager, Produktmanagement, Data-Analysten und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren möchten. Methoden wie Backlogpflege, Release-Prognosen, Integrationstakt und Prompt Engineering lassen sich unmittelbar in Projekten anwenden.

Scrum Master 1

Der Kurs vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters bei der Förderung von Empirie und Team-Effektivität. Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Daily Scrum und Retrospektive den Takt und die kontinuierliche Anpassung sichern.

  • Verständnis von Empirie, Werten und Selbstorganisation
  • Gestaltung von Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive)
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
  • Anwendung der Definition of Done (Defintion of Done) und Qualitätsmaßstäbe
  • Steuerung von Fortschritt gegen das Sprint Goal und Herstellung von Transparenz

Praktische Übungen zeigen, wie ein stabiler Sprint-Takt, klare Ziele und sichtbare Inkremente entstehen; typische Situationen werden reflektiert und Verbesserungen systematisch angestoßen.

Scrum Product Owner 1

Schwerpunkt ist produktorientiertes Management und Wertmaximierung durch eine klare Produktvision, konsistente Backlog-Pflege und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen. Teilnehmende lernen, wie man Wirkung statt nur Output misst und Evidence Based Management anwendet.

  • Formulierung einer produktorientierten Vision und überprüfbarer Ziele
  • Erstellung und Pflege eines transparenten Product Backlogs
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen und Anpassungsregeln
  • Kennzahlen und Evidence Based Management zur Steuerung von Produktwirkung

Der Kurs verknüpft Strategie mit operativer Backlogpflege, sodass Product Owner Erwartungen gegenüber Stakeholdern belastbar kommunizieren und Release-Pläne realistisch gestalten können.

Scaled Scrum

Dieser Kurs zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration und Betriebssicherheit sichert. Fokus liegt auf Unabhängigkeit der Teams und frühzeitiger Integration.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Zuschnitt von Einträgen
  • Koordination von Integrationstakten und Release-Planung über Teamgrenzen
  • Prognosen als Bandbreiten unter Einbeziehung historischer Daten und Integrationsrisiken
  • Organisatorische Maßnahmen zur Erleichterung von Skalierung

Ergebnis ist ein Arbeitsmodell, das Integration planbar macht, Lieferfähigkeit abbildet und Erwartungen bei Stakeholdern durch transparente Annahmen und Risikokommunikation begründet.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs führt in Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning ein und zeigt praktische Einsatzmöglichkeiten für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Teilnehmende lernen Prompt Engineering und ethische Aspekte kennen.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterschiede zwischen schwacher/starker KI
  • Prompt Engineering, Chatbots, Sprach- und Bild-KI in Praxisübungen
  • Datenschutz, Bias, Ethik und Best Practices bei Integration von KI
  • Einsatzszenarien zur Effizienzsteigerung und Content-Erstellung

Absolventinnen und Absolventen können KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch interpretieren und KI verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integrieren; die Inhalte unterstützen Marketing, Produktentwicklung, Data-Analytics und Digitalisierungsprojekte.

Details und Schlüsselbegriffe

  • Zentrale Begriffe: Empirie, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Evidence Based Management, Qualitätsmaßstab, Integration, Release-Prognose, Prompt Engineering, Bias, Datenschutz
  • Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen wiederholt Kernkonzepte und verknüpft sie mit praktischen Übungen, Reflexion und anwendungsorientierten Tools.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.