Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & KI verbindet Scrum-Fähigkeiten mit fortgeschrittener Product-Ownership und praktischen KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), KI Grundlagen steht die Anwendung von Empirie, Wertorientierung und KI-gestützter Automatisierung im Mittelpunkt, um Teamwirkung und Produktwirkung gezielt zu verbessern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master 1, Scrum Product Owner 2 und KI Grundlagen und praktische Anwendungen mit konkreten Aufgaben: Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Daily-Steuerung und Review-Einbindung von Stakeholder-Feedback. Teilnehmende setzen Empirie und Evidence Based Management ein, um Wirkung statt nur Output zu messen.
Berufliche Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Produktmanager und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren; Fähigkeiten sind Priorisierung, Stakeholder-Kommunikation, Backlog-Management und KI-Tool-Integration für Automatisierung und Datenanalyse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt, wie Scrum als empirisches Rahmenwerk wirkt und wie ein Scrum Master das Team in Effektivität coacht. Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, den Takt über Sprint und Daily zu halten und Hindernisse zu entfernen, damit am Sprintende ein nutzbares Inkrement vorliegt. Die Rolle des Scrum Master fördert Transparenz, DoD (Definition of Done) und Team-Selbstorganisation.

  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching von Developers und Product Owner
  • Moderation und Hindernismanagement

Die Kompetenz umfasst das Planen von Arbeit für ein Sprint-Ziel, tägliche Steuerung gegen das Goal und das Anstoßen systematischer Verbesserungen; Ergebnisorientierung und stabiler Qualitätsmaßstab werden eingeübt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und zeigt, wie ein Product Backlog Strategie in nachvollziehbare Schritte überführt. Teilnehmende lernen, Wertannahmen zu formulieren, Hypothesen zu testen und Prioritäten durch erwarteten Nutzen und Risiken zu begründen. Stakeholder-Interaktion und Organisationsaspekte werden kombiniert mit Evidence Based Management.

  • Wertdefinition und Outcome-Fokussierung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Nutzen
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Messgrößen für Wirkung und Lernschleifen
  • Organisationsschnittstellen und Governance

Die fachliche Kompetenz umfasst das Ableiten überprüfbarer Ziele, das Gestalten eines umsetzbaren Backlogs und das Treffen tragfähiger Entscheidungen unter Unsicherheit; Produktentscheidungen werden dadurch nachvollziehbar und lernfähig.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning sowie den ethischen und datenschutzrechtlichen Rahmen. Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, setzen KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse ein und lernen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren.

  • Einführung in KI, ML und Deep Learning
  • Unterschiede schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Übungen
  • Tools für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias betrachten

Die erworbenen Kompetenzen befähigen zur Integration von KI in Arbeitsprozesse, zur Formulierung effektiver Prompts, zur Bewertung von KI-Ergebnisen und zur Einschätzung von Chancen und Risiken; typische Anwender sind Product Owner, Data-Analysten und Fachkräfte in Digitalisierung und Marketing.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.