Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI verbindet tiefgehende Scrum-Expertise mit Leadership- und Kanban-Prinzipien sowie grundlegenden KI-Anwendungen. In dieser Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Adv. & Scrum Product Owner (PSM 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) steht die wertebasierte Steuerung von Produktwert, Teamautonomie und verlässlicher Lieferung im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead oder Product Manager vor und integriert KI-Grundlagen für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Teilnehmende übertragen Facilitation, Definition of Done, Backlog-Pflege und Evidence Based Management direkt in Release-Planung, Stakeholder-Dialog und Team-Coaching. Die Kombination aus skalierten Praktiken, Kanban-Flow und KI-Tools erhöht Vorhersagbarkeit, reduziert Risiken und verbessert Produktwirkung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Verantwortung für die Effektivität des Scrum Teams und die Anwendung von Scrum-Werten in Entscheidungsprozessen.
Der Kurs zeigt, wie der Scrum Master Hindernisse entfernt, Selbstverwaltung schützt und professionelle Facilitation einsetzt, um Teams souverän durch die Groan Zone zu führen.

  • Werte, Accountabilities und Verhalten in schwierigen Situationen
  • Moderationstechniken und Decision Rules
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Transparenz, Risiko- und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertmaximierung und ein robustes Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben.
Teilnehmende lernen, Product Goal und messbare Ziele abzuleiten, Backlog-Einträge wirksam zu schreiben und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen, sodass Wirkung vor bloßem Output steht.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und klare Eintragsbeschreibung
  • Wertmessung und Outcome statt Output
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen sichtbar machen
  • Evidence Based Management

Scaled Scrum

Scaled Scrum beschreibt, wie mehrere Teams gemeinsam am Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Im Fokus steht ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, integrierte Arbeitsergebnisse und die Sichtbarmachung von Abhängigkeiten. Prognosen werden als Bandbreiten verstanden und Veröffentlichungsplanung berücksichtigt Integrationsrisiken.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integration
  • Zuschnitt von Arbeit für Unabhängigkeit der Teams
  • Sichtbarkeit von Abhängigkeiten und Risiken
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg
  • Anpassung von Release-Plänen an neue Erkenntnisse

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet, statt zu steuern, damit Teams selbstverantwortlich entscheiden.
Der Kurs vermittelt, wie Erwartungen an Ergebnisse formuliert, Entscheidungsräume gesichert und organisatorische Bremsen entfernt werden. Führung wird als Ermöglicherin praktiziert, die Kompetenzen entwickelt und klar kommuniziert.

  • Gestaltung von Kontext und Erwartungen
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Erkennen organisatorischer Engpässe
  • Coaching für Eigenverantwortung und Lernfähigkeit
  • Abgrenzung von Führung, Coaching und Mentoring

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Struktur, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teams lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Grenzen für parallele Arbeit zu setzen und Metriken wie Durchsatz, Lead Time und Wartezeiten zu nutzen. Backlog-Management richtet sich auf wirksame Schritte und reduziert Losgrößen sowie Übergaben.

  • Visualisierung des Flusses und WIP-Limits
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Schnittstellen und Übergaben optimieren
  • Prognosen aus historischen Daten ableiten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster Schritte

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte, Anwendungsfelder und den sicheren Einsatz von KI-Tools in Arbeitsprozessen.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Prompt Engineering, den Einsatz von Text- und Bild-KI sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Praktische Übungen mit Chatbots und Analyse-Tools zeigen, wie KI Routineaufgaben automatisiert und Entscheidungsprozesse unterstützt.

  • Grundlagen von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Bias, Datenschutz und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse, Praxistests mit Chatbots

Hinweise zur Umsetzung
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & KI fördert Praxistransfer durch Übungen, Fallstudien und Reflexion. Vorhersgaen und Bandbreiten werden konsequent als probabilistische Aussagen behandelt, Annahmen offengelegt und Ergebnisse empirisch überprüft. Die Kombination aus skalierten Scrum-Prinzipien, Kanban-Flow und KI-Anwendungen stärkt die Fähigkeit, verlässlich zu liefern, Wirkung zu messen und kontinuierlich zu verbessern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.