Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Produktverantwortung, Kanban-orientierter Flusssteuerung und praktischen KI-Grundlagen, um Outcome-orientierte Teams, verlässliche Lieferfähigkeit und verantwortungsvolle KI-Nutzung im Arbeitsalltag zu entwickeln. (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & KI; Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen)

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI Grundlagen) adressiert konkrete Einsatzszenarien: Coaching und Facilitation in komplexen Produktumgebungen, Backlog-Arbeit mit messbarem Outcome, Flussoptimierung und Data-gestützte Entscheidungen. Anwender aus Produktmanagement, Agile Coaching, Projektleitung oder Innovation nutzen Methoden für Priorisierung, Release-Prognosen, Flussmetriken und KI-basierte Automatisierung. Die vermittelten Fähigkeiten unterstützen die tägliche Arbeit in Entwicklungs-, Service- und Transformationsprojekten.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities und Ereignisse Verhalten und Ergebnisse prägen und wie ein Scrum Master Effektivität sichert. Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu formulieren, Hindernisse zu entfernen und Selbstverwaltung zu schützen. Facilitation-Techniken, Entscheidungsregeln und das Navigieren durch die Groan Zone werden praxisnah geübt. Schwerpunkt liegt auf situativer Führung, Coaching vs. Mentoring und Teamautonomie in komplexen Kontexten. Wichtige Inhalte:

  • Vertiefung Scrum Values, Accountabilities und Empirie
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done / Defintion of Done
  • Facilitation, Decision Rules, Umgang mit Groan Zone
  • Hindernismanagement und Schutz der Selbstorganisation
  • Coaching-Techniken zur Steigerung der Teamwirkung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome statt reinen Output; der Product Owner gestaltet Wertmessung, Product Backlog-Ordnung und Stakeholder-Alignment. Teilnehmende strukturieren Backlog-Einträge als nachvollziehbare Schritte zu nutzbarem Produkt, formulieren überprüfbare Ziele und nutzen Evidence Based Management zur Steuerung. Umgang mit Kunden, Erwartungsabgleich und Organisationshebel werden praxisnah verbunden. Inhalte und Übungen fördern dateninformierte Priorisierung und strategische Entscheidungsfähigkeit:

  • Wertdefinition, Hypothesen und Metriken (EBM)
  • Product Backlog als Ergebnisorientierte Darstellung
  • Stakeholder-Interaktion und Erwartungsmanagement
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit erhöhen; Teams machen Arbeit sichtbar, setzen WIP-Grenzen und messen Durchsatz sowie Durchlaufzeiten. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; Veröffentlichungspläne werden regelmäßig angepasst. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte verstanden, nicht als Aufgabenlager. Praktische Techniken reduzieren Warteschlangen, optimieren Losgrößen und verbessern Übergaben, sodass Teams zuverlässiger liefern:

  • Visualisierung, WIP-Limits und Flow-Regeln
  • Durchsatz, Cycle Time, Lead Time als Messgrößen
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen und Abhängigkeiten
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung und Losgrößensteuerung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe von Künstlicher Intelligenz, ML und Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI; Teilnehmende lernen konkrete Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen. Prompt Engineering, Interpretation von Ergebnissen, Datenschutz, Bias und ethische Aspekte stehen im Fokus. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI fördern sichere Anwendung und Integration in Prozesse. Ziel ist praxisnahe Handlungsfähigkeit:

  • Grundkonzepte, Anwendungsfelder und ML-Grundlagen
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz für Text/Data/Content
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikobewertung
  • Integration von KI in Arbeitsabläufe und Automatisierung
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild-/Sprach-KI, Auswertung und Validierung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.