Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Verantwortungen mit praxisnahen KI-Grundlagen; in Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 2 + PSPO 2), KI Grundlagen stehen OutcomeOrientierung, verbindliche Qualitätsstandards und die sinnvolle Integration von KI-Tools zur Unterstützung von Entscheidungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf anspruchsvolle Rollen im agilen Umfeld vor und verbindet Scrum-Führung mit KI-Anwendungswissen.
Einsatzszenarien umfassen Coaching von Scrum Teams, Facilitation großer Review- und Planning-Events, Product Backlog-Strategie und den Einsatz von KI zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.
Berufliche Perspektiven: Senior Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Produktverantwortliche und Fachexpertinnen, die KI in Produkt- und Entscheidungsprozesse einbinden möchten.
Verknüpft werden reale Arbeitskontexte wie Release-Planung, Stakeholder-Alignment und Evidence Based Management mit praktischen Tools und Governance.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und den Ereignissen in Scrum und fördert Fähigkeiten, Selbstverwaltung zu ermöglichen.
Teilnehmende lernen, wie die Scrum Values Entscheidungen und Verhalten prägen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Hindernisse gezielt entfernt werden, ohne die Selbstorganisation zu untergraben.
Facilitation, klare Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone werden geübt; Führung wird als Rahmen­gestaltung verstanden, nicht als Mikromanagement.

  • Scrum Values und Verhalten
  • Definition of Done als Qualitäts- und Lieferstandard
  • Selbstverwaltung, Entscheidungsräume und Informationsflüsse
  • Moderationstechniken und Entscheidungsregeln
  • Hindernismanagement und Coaching vs. Mentoring

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Produktwirkung statt Umfang und macht Nutzen mess und steuerbar durch Outcome-getriebenes Arbeiten.
Inhalte zeigen, wie Product Backlog Einträge in nachvollziehbare Schritte zur Wirkung übersetzt werden, wie Stakeholder-Feedback integriert und Zielkonflikte konstruktiv gelöst werden.
Evidence Based Management verbindet Ziele, wenige aussagekräftige Metriken und hypothesengetriebene Lernschleifen; Organisationsschnittstellen, Governance und Priorisierung werden praxisnah behandelt.

  • Wert vs. Auslieferung (Outcome statt Output)
  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Messgrößen, Hypothesen und Evidence Based Management
  • Organisationsstruktur, Entscheidungswege und Hebel

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, maschinellem Lernen und praktischen Einsatzformen für den Arbeitsalltag.
Teilnehmende erlernen Grundbegriffe von KI, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, Prompt Engineering sowie den Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Bild und Datenanalyse.
Ethik, Datenschutz und Bias werden behandelt; interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Best Practices für die Integration von KI in Prozesse und wie Resultate kritisch geprüft werden.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Anwendungsfälle
  • Prompt Engineering und Praxis mit KI-Tools
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Automatisierungspotenziale und Integration in Arbeitsprozesse

Abschlusskompetenz und Wirkung
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende fortgeschrittene Scrum-Prinzipien, halten Scrum auch in komplexen Umfeldern wirksam und gestalten Definition of Done sowie Entscheidungsräume so, dass Inkremente brauchbar und auslieferbar sind.
Produktverantwortliche setzen Produktentscheidungen ergebnisorientiert um, nutzen Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung und erkennen strukturelle Hürden in Organisationen.
Im Bereich KI können Teilnehmende Tools gezielt einsetzen, effektive Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken ethisch und datenschutzkonform bewerten, um KI sinnvoll in Produkt- und Teamprozesse zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.