Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & KI verbindet vertiefte Professionalität in PSM 2 und PSPO 2 mit skalierten Praktiken (Scaled Scrum / SPS) und praktischen KI-Grundlagen. Die Maßnahme zielt auf wirksame Outcome-Steuerung, Integrationssicherheit und verantwortungsvolle KINutzung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master, Scrum Product Owner und Scaled Scrum befähigt zur Steuerung komplexer Produktentwicklung und zum Führen von Teams ohne Mikromanagement.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release-Planning, Integrationskoordination; KI-Anwendungen unterstützen Analyse, Automatisierung und Prompt Engineering.
Methoden sind direkt anwendbar in Entwicklung, Produktmanagement, Betrieb und Digitalisierungsprojekten.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft Scrum Values, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters als Coach für Selbstverwaltung und Empirie.
Teilnehmende lernen, eine lebendige Definition of Done zu gestalten, Hindernisse zu entfernen und Facilitation durch Decision Rules zu führen.

  • Wertebasiertes Verhalten und Entscheidungsfindung
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Facilitation, Groan Zone und klare Agenda
  • Transparenz, Risiken und Qualitätsmaßstäbe

Scrum Product Owner 2

Schwerpunkt auf Outcome statt Output: Wertmessung, Product Backlog als strategiegetriebene Roadmap und Stakeholder-Alignment.
Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, nutzen Evidence Based Management und übersetzen Annahmen in messbare Hypothesen.

  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Backlog-Ordnung und Akzeptanzkriterien
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Metriken für Wirkung und Kurskorrektur

Scaled Scrum

Fokus auf gemeinsame Definition of Done, Integration über Teamgrenzen und Vorhersagen als Bandbreiten; Skalierung ohne Verwässerung von ScrumPrinzipien.
Inhalte behandeln Abhängigkeitsmanagement, Schnittstellen, ReleasePlanung und verlässliche Integrationszyklen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsanforderungen
  • Zuschnitt von Einträgen zur Verringerung von Abhängigkeiten
  • Prognosen, Risiken und adaptive Veröffentlichungspläne

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Vermittelt werden Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen verständlich, inkl. Prompt Engineering, ethischer Aspekte und Datenschutz.
Praktische Übungen zeigen Text, Bild und Datenanwendungen, Automatisierungspotenziale und kritische Bewertung von Ergebnissen.

  • Grundkonzepte ML / Deep Learning und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text & Analyse
  • Bias, Datenschutz und Responsible AI
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Praxisübungen

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Absolventinnen und Absolventen halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam, sichern Qualität über eine lebendige Definition of Done, bringen Produktentscheidungen auf Wirkung und integrieren KI verantwortungsbewusst in Arbeitsprozesse.
Die Maßnahme (Adv. Scrum Master & Scrum Product Owner, Scaled Scrum, KI) stärkt Fähigkeit zur nachhaltigen Wertsteigerung und verlässlichen Lieferung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.