Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise mit skalierten Arbeitsweisen und grundlegender KI-Anwendung. In Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & KI (auch: Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende Empirie, wertebasierte Zusammenarbeit und den sinnvollen Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme qualifiziert für operative und führende Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner-unterstützende Funktionen und Rollen in skalierten Produktentwicklungen.
Angewandt werden Priorisierung im Product Backlog, Sprint-Steuerung via Sprint Goal, Definition of Done für Qualitätssicherung sowie der Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung.
Ergebnisorientierung, Integration über Teamgrenzen hinweg und das Reflektieren von Bias und Datenschutz machen den Transfer in reale Projekte möglich.
Grundverständnis und Praxis
Der Kurs Scrum Master 1 legt das Fundament: Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters zur Förderung von Empirie. Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zur Steuerung einzusetzen und Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement transparent zu führen. Sie üben, Hindernisse zu erkennen und die Team-Effektivität zu steigern.
- Scrum-Prinzipien und Werte erklären
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive anwenden
- Product Backlog nach Wert ordnen
- Fortschritt gegen Sprint Goal steuern
- Definition of Done als Qualitätsstandard nutzen
Scrum Master 2
Vertiefung von Führung und Facilitation
Scrum Master 2 vertieft Verhalten, Entscheidungsfindung und die Anwendung von Werten in schwierigen Situationen. Der Fokus liegt auf Selbstverwaltung, professioneller Moderation, Decision Rules und der Pflege einer lebenden Definition of Done. Teilnehmende üben Facilitation durch Groan Zone und lernen, Coaching von Mentoring abzugrenzen sowie empirische Reviews für Outcome-orientierung zu nutzen.
- Wertebasierte Entscheidungsfindung praktizieren
- Definition of Done gestalten und weiterentwickeln
- Selbstverwaltung ermöglichen (Ziele, Entscheidungsräume)
- Facilitation-Techniken und Decision Rules
- Coaching vs. Mentoring abgrenzen
Scaled Scrum
Integration und Vorhersage über Teamgrenzen
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien aufzuweichen. Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, frühe und häufige Integrtaion, Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Planung als Bandbreite statt falscher Genauigkeit. Teilnehmer lernen, Releases und Prognosen mit Annahmen, Risiken und historischen Ergebnissen zu kommunizieren und Integration als tägliche Aufgabe zu verankern.
- Gemeinsame Definition of Done über Teams
- Unabhängiges Arbeiten durch passenden Zuschnitt
- Abhängigkeiten sichtbar machen und managen
- Vorhersagen als Bandbreiten formulieren
- Integrationsrisiken und Veröffentlichungsplanung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI verstehen und sicher einsetzen
Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Definition, ML/Deep Learning-Grundlagen, Einsatzfelder und ethische Aspekte. Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung praxisnah anzuwenden sowie Bias und Datenschutz zu reflektieren. Ziel ist, KI-Tools kritisch zu nutzen, Ergebnisse zu interpretieren und KI sinnvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren, um Effizienz und Kreativität zu steigern.
- Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Sprach- und Bild-KI praktisch testen
- Datenschutz, Bias und Ethik berücksichtigen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.