Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet methodische Scrum-Grundlagen mit Skalierung, Kanban-Prinzipien und praktischen KI-Grundlagen. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Empirie, Wertorientierung und technologische Assistenz für den Arbeitsalltag anzuwenden.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner und Teamlead in skalierten Produktumgebungen vor.
Angewandt werden Empirie, Sprint-Takt, Product Backlog-Pflege, Qualitätsmaßstäbe und Integration über Teamgrenzen hinweg sowie KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Prognosen als Bandbreiten und Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeiten) schaffen verlässliche Erwartungen. Die Verbindung von Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI ermöglicht sofortige Übertragbarkeit in Release-Planung, Integrationsarbeit und Prozessoptimierung.
Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die konkrete Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung und das Fördern von Empirie sowie die Etablierung von Werten und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat). Der Sprint als Takt und das Sprint Goal steuern Entscheidungen; Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrementt mit Definition of Done sorgen für Transparenz und Qualität.
- Empirie und Werte im Alltag
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Coaching und Moderation zur Team-Effektivität
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab und auf Integration als tägliche Praxis. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert; Entscheidungen zur Reihenfolge berücksichtigen Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten. Prognose- und Release-Planung fassen Teamergebnisse zusammen und machen Integrationsrisiken sichtbar, sodass Skalierungn planbar und verlässlich wird.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
- Schnittstellen, Abhängigkeiten, Unabhängigkeit der Teams
- Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
- Release-Planung über Teamgrenzen
- Transparenz über Risiko und Fortschritt
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Backlog-Management mit Flussorientierung und Messgrößen.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss zu definieren und den Fluss zu steuern. Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zeigen Engpässe; Losgrößen und Limits reduzieren Wartezeiten. Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte genutzt; Prognosen basieren auf historischen Daten und realistischen Annahmen.
- Sichtbarmachung des Flusses und WIP-Limits
- Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
- Backlog-Pflege mit Fokus auf Wert und Schnittbarkeit
- Prognosen als Bandbreiten stützen Releaseplanung
- Maßnahmen gegen Engpässe und Übergaben
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Funktionsweisen, Einsatzfelder und sichere Integration von KI-Tools in den Arbeitsalltag.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über Prompt Engineering bis zu ethischen, Datenschutz- und Bias-Fragen. Praktische Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Teilnehmende lernen, Prompts zu formulieren, Ergebnisse kritisch zu prüfen und KI verantwortungsvoll einzusetzen.
- Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
- Ethik, Datenschutz, Bias in KI-Systemen
- Integration von KI in Prozesse und Reflexion zu Chancen/Risiken
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.