Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungspraktiken, Flow-orientierten Ansätzen und praxisnahen KI-Grundlagen. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen steht die Förderung von Outcome, Qualität und verlässlicher Lieferfähigkeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf verantwortliche Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Release-Manager oder Teamlead in skalierten Produktorganisationen vor. Teilnehmende lernen, Scrum Master PSM 2-Prinzipien anzuwenden, Scaled Scrum-Entscheidungen zu koordinieren und Kanban-Flow zu steuern.
Anwendungsszenarien sind Release-Planung über Teamgrenzen, Integration von Inkrementen, Backlog-Ordnung sowie Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung von Reporting und Content-Erstellung. Branchenübergreifend fördert das Programm Entscheidungssicherheit bei komplexen Abhängigkeiten und verbessert Prognosen und Vorhersagen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vermittelt eine vertiefte Perspektive auf Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisorientierung. Der Kurs zeigt, wie Scrum Master als Facilitator, Coach und Hindernisentferner die Effektivität des Teams sichern.
Teilnehmende entwickeln eine lebendige Definition of Done, präzise Decision Rules und Techniken für professionelle Facilitation, inklusive Umgang mit der Groan Zone. Sie üben, Selbstverwaltung zu ermöglichen, ohne ins Wie der Arbeit einzugreifen.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung und Umgang mit Zielkonflikten
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone-Management
  • Transparenz, Risiken und empirische Reviews

Scrum Master 2 stärkt die Fähigkeit, Erwartungen zu klären, Informationsflüsse zu sichern und Teamverantwortung zu stützen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum fokussiert auf gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und das koordinierte Arbeiten mehrerer Teams am gleichen Produkt. Der Kurs erklärt, wie Integration, Sicherheit und Performance im gemeinsamen Qualitätsrahmen abgesichert werden.
Vorhersagen und Prognosen werden als Bandbreiten gebildet; Annahmen und Integrationsrisiken werden offen gelegt. Teams lernen, Einträge so zu zuschneiden, dass Abhängigkeiten minimiert und frühe Integration möglich wird.

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Sichtbarmachen und Managen von Abhängigkeiten
  • Planung über Teamgrenzen: Prognosen als Bandbreiten
  • Ordnung des gemeinsamen Product Backlog nach Wirkung und Risiko
  • Mechanismen zur frühen Integration und Release-Koordination

Scaled Scrum erzeugt eine Arbeitsweise, in der Skalierung als geordneter Prozess mit verlässlicher Lieferung praktiziert wird.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flow-Metriken, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie das Product Backlog als ordered Ergebnis-Liste statt als Aufgabenstapel genutzt wird.
Schwerpunkt sind Flussmessungen (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time), Begrenzung paralleler Arbeit (WIP) und Anpassung von Losgrößen. Prognosen beruhen auf beobachteten Ergebnissen statt Wunschdenken.

  • Visualisierung des Flusses und Arbeitsschritte
  • Messgrößen: Durchsatz, Wartezeiten, Engpass-Analyse
  • WIP-Limits und Losgrößenoptimierung
  • Product Backlog als Mittel zur Wertorientierung
  • Anpassung von Veröffentlichungsplänen an reale Daten

Scrum mit Kanban ermöglicht verlässlichere Lieferungen, reduziert Verzögerungen und stärkt die Fähigkeit, aus Beobachtungen gezielte Verbesserungen abzuleiten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich sowie Anwendungsfälle für Text, Bild und Datenanalyse. Teilnehmende probieren Chatbots und Bild-KI interaktiv aus.
Schwerpunkte sind Prompt Engineering, Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und ethische Fragestellungen wie Bias und Datenschutz. Praktische Übungen zeigen, wie KI in Prozesse integriert und wie Ergebnisse kritisch interpretiert werden.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und typische Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI Hands-on
  • Datenschutz, Bias, ethische Risiken und Verantwortung
  • Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse

Absolventinnen gewinnen die Kompetenz, KI-Tools zielgerichtet einzusetzen, Prompts effektiv zu formulieren und Chancen sowie Risiken für ihre Organisation abzuwägen.

Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & KI (auch Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI Grundlagen) vermittelt praxisnahe Fähigkeiten, damit Teams selbstverwaltet, qualitativ hochwertig und vorhersagbar liefern können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.