Bildungsinhalte in Theorie und Praxis (jedem Teilnehmer wir ein Rechner zur Verfügung gestellt)

  • Grundlagen Projektmanagement mit Schwerpunkt KI
  • Projektauftrag & Umfeldanalyse
  • Projektphasen & Meilensteine
  • Berichtswesen/Dokumentation
  • Risikomanagement / Risikomatrix im Projekt
  • Portfoliomanagement / Priorisierung von KI-Initiativen im Unternehmen
  • Stakeholder-Analyse
  • Projektstrukturplan
  • Kommunikationsmanagement / Kommunikationsmatrix
  • Qualitätsmanagement im Projekt
  • Projektabschluss: "Lessons Learned"
  • Projektorganisation
  • Arbeitspaketbeschreibungen
  • Führungsmethoden im Projektmanagement
  • Benefit Management / Nutzenorientierung von KI-Projekten
  • KI-relevante Gesetze, Normen, Regeln
  • EU AI Act - Überblick
  • EU AI Act - Risikoklassen
  • Dokumentationspflichten (inkl. Fallbeispiel)
  • ISO/IEC 42001 (KI-Managementsysteme)
  • ISO/IEC 23053 (Framework)
  • DIN SPEC 92001 (Qualität) - Theorie
  • ISO/IEC 23894 (KI-Risikomanagement)
  • Verbotene Praktiken, Hochrisiko-KI
  • Governance-Strukturen
  • Ethik-Frameworks
  • Datensicherheit & Privacy by Design
  • KI-Komitee & Entscheidungsprozesse
  • Konformitätsbewertung & CE-Kennzeichnung
  • Menschliche Aufsicht, Haftung, DSGVO (Theorie)
  • KI-Strategie entwickeln
  • KPIs & Erfolgsmessung
  • Best Practices & Fallstudien
  • Change Management mit KI
  • Rechtliche Spezialthemen (IP, Urheberrecht)
  • Compliance & Audit